Dr. Christina Yan Zhang, Cardano Foundation podcastinde blockchain, AI deepfake'leri ve tokenizasyonu tartışıyor

Metaverse Institute CEO'su ve UN ITU metaverse ön standardizasyon görev grubunun eş başkanı, dijital kimlik, AI tarafından üretilen deepfake'ler, tokenizasyon, küresel borç, kurumsal finans ve dijital altyapının arkasındaki enerji talepleri hakkında konuştu.

By SongMarketCap

Cardano News - Dr. Christina Yan Zhang, Cardano Foundation podcastinde blockchain, AI deepfake'leri ve tokenizasyonu tartışıyor

Dr. Christina Yan Zhang, Cardano Foundation tarafından üretilen bir podcast olan Let’s Talk Cardano'da, blockchain, yapay zeka ve şu anda inşa edilmekte olan dijital dünyanın arkasındaki altyapı üzerine bir sohbet için yer aldı.

Zhang, United Kingdom'da merkezli Metaverse Institute'ün CEO'su ve metaverse ön standardizasyonu üzerine United Nations International Telecommunication Union görev grubunun eş başkanı olarak kendini tanıttı. Çalışmalarının AI, dijital ikizler, Web3, kuantum, 5G ve 6G dahil sınır teknolojilerini kapsadığını ve insan merkezli ve gezegen dostu bir dijital gelecek inşasına odaklandığını söyledi.

Zhang, İlk Cardano Etkinliğini ve Dijital Kimliğin Rolünü Anlatıyor

Metaverse Institute'ün halihazırda Cardano üzerinde bir projesi olup olmadığı sorulduğunda Zhang, henüz olmadığını, çünkü bunun enstitünün bir Cardano etkinliğine ilk kez katılışı olduğunu söyledi. Enstitünün Cardano topluluğuyla çalışmayı sabırsızlıkla beklediğini belirtti.

Zhang, akademik bir geçmişten geldiğini ve Cardano’nun teknoloji yığınına yönelik titiz akademik ve hakemli yaklaşımını takdir ettiğini söyledi. Bu yaklaşımın, Metaverse Institute'ün United Nations, hükümetler, yatırımcılar, büyük şirketler ve kar amacı gütmeyen kuruluşlara, endüstriler ve bölgeler genelinde sınır teknolojilerinin etkin kullanımı konusunda danışmanlık verme biçimiyle uyumlu olduğunu belirtti.

Ardından konu blockchain kullanım alanlarına geldi. Zhang, özellikle genel yapay zeka bağlamında blockchain için büyük zorluk ve fırsatlardan birinin dijital kimlik olduğunu söyledi. Bu meseleyi AI tarafından üretilen deepfake'lerin yükselişi ve giderek dijitalleşen bir dünyada insanları ve iletişimleri doğrulama ihtiyacıyla ilişkilendirdi.

Zhang, 2022'den bu yana yaklaşık yarım milyon AI tarafından üretilen deepfake olduğunu, 2025 için projeksiyonların ise sekiz milyondan fazlasına işaret ettiğini söyledi. Bu artışı hızlı bir tırmanış olarak tanımladı ve blockchain ile ilgili teknolojinin kimlik doğrulama ve güvene yönelik sorunların çözümüne yardımcı olabileceğini ifade etti.

Küresel mühendislik firması Arup’tan bir örnek verdi. Hong Kong merkezli bir çalışanın, Londra’daki grup CFO’su ve diğer üst düzey liderlerle yapılıyor gibi görünen bir video konferans görüşmesine katıldığını anlattı. Zhang’a göre çalışan, görüşme sırasında aldığı talimatları izleyerek normal prosedürlere uygun biçimde 25 milyon dolar transfer etti. Görüşmedeki kişilerin gerçek yöneticiler değil, paranın sahte bir banka hesabına yönlendirilmesi için kullanılan deepfake katılımcılar olduğunu söyledi.

Zhang ayrıca, Tayland’ın eski bir başbakanını içeren bir vakadan söz etti. Söylediğine göre bu kişi, komşu bir ASEAN ülkesinin devlet başkanından geliyor gibi görünen bir telefon çağrısı aldı. Arayan kişinin büyük bir proje için bağış talep ettiği ve banka bilgileri verdiği iddia edildi. Zhang, mesajın ilgili makamlarca incelendiğini ve deepfake bir sesli mesaj olduğunun tespit edildiğini belirtti.

Bu tür vakaların, dijital kimlik doğrulamanın yalnızca hükümetler ve büyük şirketler için değil bireyler için de neden giderek önem kazandığını gösterdiğini söyledi.

UN Emeklilik Doğrulaması, Tokenizasyon ve Kurumsal Finans

Zhang, United Nations Joint Staff Pension Fund ile bağlantılı blockchain tabanlı bir kimlik doğrulama örneğini de anlattı. Fonün UN kurumları genelinde yaklaşık 95 milyar doları yönettiğini ve 190'dan fazla ülkede 80.000'den fazla hak sahibinin bulunduğunu söyledi.

Zhang’a göre fon, emekli maaşı ödemeleri talep edildiğinde hak sahiplerinin hayatta olup olmadığını doğrulama konusunda pratik bir zorlukla karşılaştı. Birçok ülkede ölçeklenebilir doğrulamayı desteklemek için blockchain teknolojisi, biyometri, AI ve jeofizik konum bilgileri kullanılarak bir sistem geliştirildiğini belirtti.

Zhang, sistemin üretken AI deepfake'ler büyük bir kamusal mesele haline gelmeden önce, 2021'de uygulandığını söyledi. Benzer teknolojinin şimdi deepfake ile ilgili risklerin ele alınmasında olası kullanım için incelendiğini ekledi.

Ardından konuşma tokenizasyona kaydı. Zhang, blockchain’in en büyük fırsatını izlenebilirlik, doğrulama ve hesap verebilirliğin ötesine geçerek dünyaya daha fazla likidite sağlamakta gördüğünü söyledi.

Küresel ekonominin yaklaşık 105 trilyon dolar değerinde olduğunu, ulusal kamu borcunun ise yaklaşık 97 trilyon dolar olduğunu belirtti. Bu borç seviyesini pandemi dönemindeki kamu harcamalarına ve AI, kuantum teknolojisi, dijital ikizler, telekomünikasyon, 5G ve 6G etrafındaki fiziksel ve dijital altyapıya daha fazla yatırım ihtiyacına bağladı.

Zhang, gerçek dünya varlıklarının ve geleneksel finansal varlıkların tokenizasyonunun ek likidite sağlamaya yardımcı olabileceğini söyledi. Tokenizasyonla ilgili ekonominin 2034’e kadar 30 trilyon dolara ulaşabileceğine dair Standard Chartered tahminini aktardı.

Bank for International Settlements liderliğindeki Project Agora'yı da ele aldı. Zhang’a göre proje, Mastercard, Visa, Swift, HSBC ve Santander gibi büyük finansal kurumların da aralarında bulunduğu yedi merkez bankası ve 41 özel kurumu kapsıyor. Proje, kamu özel işbirliği için birleşik bir platform içinde, sınır ötesi mutabakatlar ve ödemeler de dahil olmak üzere, tokenleştirilmiş merkez bankası mevduatları ve ticari banka mevduatlarını inceliyor.

Zhang, Ghana ve Nigeria dahil bazı Afrika hükümetlerinin, ulusal kamu borcunun tokenleştirilmesi ve bunun kripto dostu yatırımcı havuzlarıyla bağlanması konusunda blockchain şirketleriyle çalıştığını söyledi. Bu modellerin iklimle ilgili ihtiyaçlar ve belirli kalkınma sektörleri için yeni likidite çekmek amacıyla kullanıldığını belirtti.

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki gelişmelere de değindi. Mevcut hisse senedi işlemlerinin yanında tokenleştirilmiş hisselerin alım satımına izin vermek için Nasdaq’ın SEC’e yaptığı başvuruyu örnek verdi. Zhang, Nasdaq’ın günde yaklaşık 11 milyar hisseyi, değeri 500 milyar doları aşan bir tutarla işlediğini söyledi.

Zhang ayrıca HyperLiquid’i, büyük işlem hacmine sahip ve küçük bir ekiple çalışan merkeziyetsiz bir platform olarak andı. Bazı halka açık şirketlerin, hisselerinin bir kısmının alım satımını merkeziyetsiz platformlar üzerinden pilot olarak denediğini söyledi. Bunu, geleneksel finansın Web3’e doğru ilerlemesi ile merkeziyetsiz platformların geleneksel finans kurumları ve yatırımcılarla birlikte çalışması arasındaki yakınsamanın bir parçası olarak tanımladı.

AI Döngüleri, Enerji Talebi ve Küresel Dijital Uçurum

Zhang, AI etrafındaki tartışmaların yapay zekanın yeni bir teknoloji olmadığını kabul etmesi gerektiğini söyledi. AI’nin 1956’da başladığını, yani bu alanın neredeyse 70 yıldır var olduğunu belirtti.

Sektörlerin etkili kullanım örneklerini belirlemesi ve yeni teknolojileri mevcut iş akışlarına entegre etmesinin zaman aldığını söyledi. Zhang, beklentilerin yüksek olduğu ve sonrasında finansmanın donduğu 1980'ler ve 1990'lar dahil önceki AI balonları ve AI kışlarına da atıfta bulundu.

Şimdi başka bir AI balonu ve olası üçüncü bir AI kışı hakkında yenilenen tartışmalar olduğunu söyledi. Kurumsal düzeyde üretken AI benimsemesinin yüzde 95'inin beklenen yatırım getirisini sağlamadığını belirten bir rapora atıfta bulundu.

Konuşma, AI, blockchain ve diğer sınır teknolojilerinin ölçeklenmesi için gereken koşulları da kapsadı. Zhang, bu teknolojilerin elektriğe bağımlı olduğunu, oysa dünyanın büyük bir bölümünün hâlâ enerji yoksulluğuyla karşı karşıya olduğunu söyledi.

Yaklaşık 1.2 milyar insanın ya elektriğe erişimi olmadığını ya da günde dört saatten az elektriğe sahip olduğunu belirtti. Bunların çoğunun özellikle Afrika’da, Küresel Güney’de bulunduğunu söyledi.

Zhang, AI ve diğer teknolojilerin 2030’a kadar elektrik tüketiminde büyük bir artışı tetiklemesinin beklendiğini söyledi. Ayrıca nükleer enerjiyi de ele alarak, COP28’de 20’den fazla ülkenin 2050’ye kadar nükleer enerji kapasitesini üç katına çıkarma çağrısını desteklediğini ifade etti.

Çin’de ticari erimiş tuz nükleer santrallerini içeren gelişmelere değindi ve bu tür teknolojilerin AI, blockchain ve diğer teknolojiler için ölçekli, karbon emisyonu olmayan elektriği destekleyebileceğini söyledi.

Zhang, insanların ve kurumların birlikte çalışması halinde etkili çözümler bulunduğunu söyleyerek sohbeti sonlandırdı. Amacın, teknolojinin işe yaramasını sağlayacak pratik yolları belirlemek olduğunu, böylece insanların sonuçtan sağlıklı, mutlu ve güvende çıkacağını ifade etti.