Dr. Christina Yan Zhang が Cardano Foundation のポッドキャストでブロックチェーン、AIディープフェイク、トークン化を語る

Dr. Christina Yan Zhang が Let’s Talk Cardano に出演した。これは Cardano Foundation が制作するポッドキャストで、ブロックチェーン、人工知能、そして現在構築が進むデジタル世界を支えるインフラについて語った。

Zhang は、United Kingdom を拠点とする Metaverse Institute の CEO、そして United Nations International Telecommunication Union のメタバース標準化前タスクグループの共同議長として自己紹介した。彼女は、自身の仕事が AI、デジタルツイン、Web3、量子、5G、6G といったフロンティア技術を横断的に扱い、人間中心で地球に優しいデジタルな未来の構築に焦点を当てていると述べた。

Zhang が初めての Cardano イベントとデジタルアイデンティティの役割を語る

Metaverse Institute に Cardano 上のプロジェクトが既にあるかと問われると、今回が同研究所にとって初めての Cardano イベント参加だったため、まだないと答えた。同研究所は Cardano コミュニティとの協働を楽しみにしているという。

Zhang は自分がアカデミアの出身であり、Cardano の技術スタックに対する厳密な学術的かつ査読に基づくアプローチを評価していると述べた。こうしたアプローチは、Metaverse Institute が United Nations、各国政府、投資家、大企業、非営利組織に対し、産業や地域をまたいだフロンティア技術の効果的な活用を助言する姿勢と一致するとした。

議論はブロックチェーンのユースケースに移った。Zhang は、特に汎用人工知能の文脈で、ブロックチェーンにとって大きな課題であり機会でもあるのがデジタルアイデンティティだと述べた。彼女はこの論点を、AI生成ディープフェイクの台頭と、デジタル化が進む世界で人やコミュニケーションを検証する必要性と結び付けた。

Zhang は、2022年以降に AI生成ディープフェイクが約50万件発生し、2025年には800万件超に達する見通しだと述べた。彼女はこの増加を急速なエスカレーションだと表現し、ブロックチェーン関連の技術がアイデンティティ検証と信頼の確立に役立ち得ると語った。

彼女はグローバルなエンジニアリング企業である Arup の事例を挙げた。Hong Kong 拠点の社員が、London にいるグループの CFO や他の上級幹部が参加しているように見えるビデオ会議に参加したという。Zhang によれば、その社員は通常の手順に従い、会議中に指示を受けて2500万ドルを送金した。ところが通話相手は本物の経営陣ではなく、偽の銀行口座への送金を指示するために用いられたディープフェイク生成の参加者だったという。

Zhang はまた、Thailand の元首相が、近隣の ASEAN 加盟国の元首からのものに見える電話を受けた事例にも言及した。発信者は大型プロジェクトへの寄付を求め、銀行口座の詳細を伝えたとされる。Zhang によれば、関係当局がこのメッセージを確認したところ、ディープフェイクのボイスメールであると判明したという。

彼女は、こうした事例がデジタルアイデンティティの検証が政府や大企業だけでなく個人にとっても重要になっている理由を示していると述べた。

UN 年金の認証、トークン化、機関金融

Zhang は、United Nations Joint Staff Pension Fund に関連するブロックチェーン連動のアイデンティティ事例も紹介した。同基金は UN の各機関にまたがって約950億ドルを運用し、190か国超で8万人以上の受給者を抱えているという。

Zhang によれば、同基金は年金の支給申請時に受給者が生存しているかどうかを確認するという実務上の課題に直面していた。そこでブロックチェーン技術、生体認証、AI、地理的な位置情報を用い、多数の国にまたがるスケーラブルな認証を支える仕組みが開発されたという。

Zhang は、このシステムは生成AIによるディープフェイクが大きな社会問題になる前の2021年に導入されたと述べた。現在では、ディープフェイク関連リスクへの対処に同様の技術を用いる可能性が検討されていると付け加えた。

議論はトークン化へと移った。Zhang は、ブロックチェーンの最大の機会は、トレーサビリティ、検証、アカウンタビリティを超えて、世界により多くの流動性を供給することにあると見ていると述べた。

彼女は、世界経済の規模は約105兆ドルである一方、各国政府の債務は約97兆ドルに上ると述べた。この債務水準は、パンデミック期の政府支出や、AI、量子技術、デジタルツイン、通信、5G、6G を巡る物理的およびデジタルインフラへのさらなる投資需要と結び付いているという。

Zhang は、リアルワールドアセットや伝統的な金融資産のトークン化が追加的な流動性の提供に役立つ可能性があると述べた。彼女は Standard Chartered の推計として、トークン化関連の経済は2034年までに30兆ドルに達し得ると引用した。

彼女はまた、Bank for International Settlements が主導する Project Agora についても語った。Zhang によれば、このプロジェクトには7つの中央銀行と41の民間組織が参加しており、Mastercard、Visa、Swift、HSBC、Santander などの大手金融機関も含まれる。プロジェクトは、官民協力のための統合プラットフォームにおいて、越境決済や支払いを含む中央銀行預金と商業銀行預金のトークン化を検討しているという。

Zhang は、Ghana と Nigeria を含む一部のアフリカ諸国政府が、国家の政府債務をトークン化し、それを暗号資産に親和的な投資家プールと結び付ける取り組みをブロックチェーン企業と進めてきたと述べた。これらのモデルは、気候関連のニーズや特定の開発セクターに新たな流動性を呼び込むために活用されているという。

彼女は United States における動向にも触れた。Nasdaq が SEC に提出した申請には、既存の株式売買と並行してトークン化された株式の取引を認める内容が含まれるという。Zhang は、Nasdaq が1日あたりおおよそ110億株、総額5000億ドル超を扱っていると述べた。

Zhang はまた、HyperLiquid を、少人数の体制で大きな取引量を誇る分散型プラットフォームとして挙げた。いくつかの上場企業が、自社株式の一部を分散型プラットフォームで取引するパイロットを進めているという。彼女はこれを、トラディショナル金融が Web3 に向かい、分散型プラットフォームが伝統的な金融機関や投資家と連携するという収斂の一部だと説明した。

AI のサイクル、エネルギー需要、グローバルなデジタル格差

Zhang は、AI を巡る議論では人工知能が新しい技術ではないことを認識すべきだと述べた。AI は1956年に始まっており、この分野は約70年の歴史を持つという。

産業が有効なユースケースを見極め、新技術を既存の業務フローに統合するには時間がかかるとも述べた。Zhang はまた、1980年代や1990年代に期待が高まり、その後資金が凍結した時期を含む、過去の AI バブルと AI 冬の時代にも言及した。

彼女は現在、再び AI バブルや第三の AI 冬の可能性について議論が起きていると述べた。エンタープライズレベルの生成AI導入の95％が、期待した投資対効果を達成していないとする報告にも触れた。

議論はまた、AI、ブロックチェーン、その他のフロンティア技術がスケールするために必要な条件にも及んだ。Zhang は、これらの技術は電力に依存している一方で、世界の多くの地域が依然としてエネルギー貧困に直面していると述べた。

彼女は、約12億人が電力にアクセスできないか、1日4時間未満しか電力を利用できないと述べた。その多くは Global South、特にアフリカに所在するとした。

Zhang は、AI やその他の技術が2030年までに電力消費の大幅な増加をもたらすと見込まれていると述べた。彼女は原子力発電にも言及し、COP28 では20か国超が2050年までに原子力発電容量を3倍にする呼びかけを支持したと述べた。

彼女は China で進む商用の溶融塩原子炉に関する展開に触れ、こうした技術が、AI、ブロックチェーン、その他の技術に対し、大規模でカーボン排出のない電力を支える可能性があると述べた。

Zhang は、人と機関が協力すれば有効な解決策があると述べて話を締めくくった。重要なのは、人々が健康で、幸せで、安全だと感じられる結果につながるよう、技術を機能させる実践的な方法を見いだすことだと語った。