La dott.ssa Christina Yan Zhang discute di blockchain, deepfake dell’IA e tokenizzazione nel podcast della Cardano Foundation

Dr. Christina Yan Zhang è intervenuta a Let’s Talk Cardano, un podcast prodotto dalla Cardano Foundation, per una conversazione su blockchain, intelligenza artificiale e l’infrastruttura alla base del mondo digitale oggi in fase di costruzione.

Zhang si è presentata come CEO del Metaverse Institute, con sede nel Regno Unito, e come co-chair del gruppo di lavoro dell’International Telecommunication Union delle Nazioni Unite sulla prestandardizzazione del metaverso. Ha detto che il suo lavoro abbraccia le tecnologie di frontiera, tra cui IA, gemelli digitali, Web3, quantistica, 5G e 6G, con l’obiettivo di costruire un futuro digitale centrato sulle persone e rispettoso del pianeta.

Zhang descrive il suo primo evento Cardano e il ruolo dell’identità digitale

Alla domanda se il Metaverse Institute avesse già un progetto su Cardano, Zhang ha detto di no, perché questa era la prima volta che l’istituto partecipava a un evento Cardano. Ha detto che l’istituto non vede l’ora di collaborare con la comunità di Cardano.

Zhang ha detto di provenire da un contesto accademico e ha riconosciuto l’approccio accademico rigoroso e sottoposto a revisione paritaria di Cardano al proprio stack tecnologico. Ha affermato che tale approccio è in linea con il modo in cui il Metaverse Institute consiglia le Nazioni Unite, i governi, gli investitori, le grandi aziende e le organizzazioni non profit sull’uso efficace delle tecnologie di frontiera nei diversi settori e regioni.

La discussione è quindi passata ai casi d’uso della blockchain. Zhang ha detto che una delle principali sfide e opportunità per la blockchain, soprattutto nel contesto dell’intelligenza artificiale generale, è l’identità digitale. Ha collegato tale tema all’ascesa dei deepfake generati dall’IA e alla necessità di verificare persone e comunicazioni in un mondo sempre più digitale.

Zhang ha detto che ci sono stati circa mezzo milione di deepfake generati dall’IA dal 2022, mentre le proiezioni per il 2025 indicavano più di otto milioni. Ha descritto tale aumento come un’escalation rapida e ha affermato che la tecnologia legata alla blockchain potrebbe contribuire ad affrontare la verifica dell’identità e la fiducia.

Ha citato il caso di Arup, la società di ingegneria globale, in cui un dipendente con sede a Hong Kong si è unito a quella che sembrava essere una videochiamata con il CFO del gruppo e altri leader senior con sede a Londra. Secondo Zhang, il dipendente ha seguito le procedure normali e ha trasferito 25 milioni di dollari dopo aver ricevuto istruzioni durante la chiamata. Ha detto che le persone nella chiamata non erano i veri dirigenti, ma partecipanti generati come deepfake usati per indirizzare il trasferimento a un conto bancario falso.

Zhang ha anche menzionato un caso che coinvolge un ex primo ministro della Thailandia, che ha detto di aver ricevuto una telefonata che sembrava provenire dal capo di stato di un paese ASEAN vicino. L’interlocutore avrebbe richiesto una donazione a un grande progetto e fornito le coordinate bancarie. Zhang ha detto che il messaggio è stato controllato dalle autorità competenti ed è risultato essere un messaggio vocale deepfake.

Ha detto che tali casi mostrano perché la verifica dell’identità digitale sta diventando rilevante non solo per i governi e le grandi aziende, ma anche per i singoli.

Verifica delle pensioni ONU, tokenizzazione e finanza istituzionale

Zhang ha descritto anche un caso di identità legato alla blockchain connesso al United Nations Joint Staff Pension Fund. Ha detto che il fondo gestisce circa 95 miliardi di dollari attraverso le agenzie dell’ONU e ha più di 80.000 beneficiari in oltre 190 paesi.

Secondo Zhang, il fondo si è trovato ad affrontare una sfida pratica nel confermare se i beneficiari fossero ancora in vita quando richiedevano i pagamenti pensionistici. Ha detto che è stato sviluppato un sistema utilizzando tecnologia blockchain, biometria, IA e informazioni di localizzazione geofisica per supportare una verifica scalabile in molti paesi.

Zhang ha detto che il sistema è stato implementato nel 2021, prima che i deepfake generati dall’IA diventassero un grande tema pubblico. Ha aggiunto che una tecnologia simile è ora esaminata per un possibile utilizzo nell’affrontare i rischi legati ai deepfake.

La conversazione si è poi spostata sulla tokenizzazione. Zhang ha detto di vedere la maggiore opportunità della blockchain andare oltre tracciabilità, verifica e responsabilità, e verso la fornitura di maggiore liquidità al mondo.

Ha detto che l’economia globale è valutata circa 105 trilioni di dollari, mentre il debito dei governi nazionali è circa 97 trilioni di dollari. Ha collegato quel livello di debito alla spesa pubblica durante la pandemia e alla necessità di ulteriori investimenti in infrastrutture fisiche e digitali intorno a IA, tecnologia quantistica, gemelli digitali, telecomunicazioni, 5G e 6G.

Zhang ha detto che la tokenizzazione di asset del mondo reale e di asset finanziari tradizionali potrebbe contribuire a fornire liquidità aggiuntiva. Ha citato una stima di Standard Chartered secondo cui l’economia legata alla tokenizzazione potrebbe raggiungere 30 trilioni di dollari entro il 2034.

Ha parlato anche di Project Agora, un’iniziativa guidata dalla Bank for International Settlements. Secondo Zhang, il progetto coinvolge sette banche centrali e 41 entità private, tra cui grandi istituzioni finanziarie come Mastercard, Visa, Swift, HSBC e Santander. Ha detto che il progetto sta esaminando depositi tokenizzati di banche centrali e depositi di banche commerciali all’interno di una piattaforma unificata per la cooperazione pubblico privato, inclusi regolamenti e pagamenti transfrontalieri.

Zhang ha detto che alcuni governi africani, tra cui Ghana e Nigeria, hanno lavorato con aziende blockchain per tokenizzare il debito dei governi nazionali e collegarlo a bacini di investitori favorevoli alle cripto. Ha detto che quei modelli sono stati utilizzati per attrarre nuova liquidità per esigenze legate al clima e specifici settori di sviluppo.

Ha menzionato anche sviluppi negli Stati Uniti, tra cui la presentazione di Nasdaq alla SEC per consentire la negoziazione di azioni tokenizzate insieme alla negoziazione di azioni esistente. Zhang ha detto che Nasdaq gestisce circa 11 miliardi di azioni al giorno, per un valore superiore a 500 miliardi di dollari.

Zhang ha fatto riferimento anche a HyperLiquid come piattaforma decentralizzata con grande volume di scambi e un piccolo staff. Ha detto che alcune società quotate stanno sperimentando la negoziazione di parte delle proprie azioni tramite piattaforme decentralizzate. Ha descritto questo come parte di una convergenza tra la finanza tradizionale che si muove verso il Web3 e le piattaforme decentralizzate che lavorano con istituzioni finanziarie tradizionali e investitori.

Cicli dell’IA, domanda di energia e il divario digitale globale

Zhang ha detto che la discussione sull’IA dovrebbe riconoscere che l’intelligenza artificiale non è una tecnologia nuova. Ha detto che l’IA è iniziata nel 1956, il che significa che il campo esiste da quasi 70 anni.

Ha detto che occorre tempo perché le industrie identifichino casi d’uso efficaci e integrino le nuove tecnologie nei flussi di lavoro esistenti. Zhang ha fatto riferimento anche a precedenti bolle dell’IA e inverni dell’IA, inclusi periodi negli anni 1980 e 1990 in cui le aspettative erano alte e i finanziamenti in seguito si sono congelati.

Ha detto che ora ci sono rinnovate discussioni su un’altra bolla dell’IA e un possibile terzo inverno dell’IA. Ha citato un rapporto secondo cui il 95 percento dell’adozione dell’IA generativa a livello aziendale non ha raggiunto il ritorno sull’investimento atteso.

La conversazione ha trattato anche le condizioni necessarie perché l’IA, la blockchain e altre tecnologie di frontiera possano scalare. Zhang ha detto che queste tecnologie dipendono dall’elettricità, mentre gran parte del mondo affronta ancora la povertà energetica.

Ha detto che circa 1,2 miliardi di persone o non hanno accesso all’elettricità o hanno meno di quattro ore di elettricità al giorno. Ha detto che molte di loro si trovano nel Sud globale, soprattutto in Africa.

Zhang ha detto che l’IA e altre tecnologie dovrebbero determinare un forte aumento del consumo di elettricità entro il 2030. Ha discusso anche dell’energia nucleare, affermando che più di 20 paesi alla COP28 hanno sostenuto un appello a triplicare la capacità nucleare entro il 2050.

Ha fatto riferimento a sviluppi in Cina che coinvolgono centrali nucleari commerciali a sali fusi e ha detto che tali tecnologie potrebbero supportare elettricità senza emissioni di carbonio per l’IA, la blockchain e altre tecnologie su larga scala.

Zhang ha concluso la conversazione dicendo che esistono soluzioni efficaci se persone e istituzioni lavorano insieme. Ha detto che l’obiettivo è identificare modi pratici per far funzionare la tecnologia affinché le persone possano essere sane, felici e sicure del risultato.