Dr. Christina Yan Zhang govori o blockchainu, AI deepfakeovima i tokenizaciji u podcastu Cardano Foundation

Dr. Christina Yan Zhang pojavila se u Let’s Talk Cardano, podcastu koji producira Cardano Foundation, na razgovoru o blockchainu, umjetnoj inteligenciji i infrastrukturi koja stoji iza digitalnog svijeta koji se sada gradi.

Zhang se predstavila kao CEO Metaverse Institute, sa sjedištem u United Kingdom, i kao supredsjedateljica United Nations International Telecommunication Union task group on metaverse pre-standardization. Rekla je da njezin rad obuhvaća napredne tehnologije uključujući AI, digitalne blizance, Web3, quantum, 5G i 6G, s fokusom na izgradnju digitalne budućnosti usmjerene na ljude i prijateljske prema planetu.

Zhang opisuje svoj prvi Cardano događaj i ulogu digitalnog identiteta

Na pitanje ima li Metaverse Institute već projekt na Cardanu, Zhang je rekla da još nema, jer je ovo bio prvi put da se institut pridružio Cardano događaju. Dodala je da se institut raduje suradnji s Cardano zajednicom.

Zhang je rekla da dolazi iz akademske sredine i prepoznala rigorozan akademski i recenzirani pristup Cardana svom tehnološkom stacku. Istaknula je da se taj pristup podudara s načinom na koji Metaverse Institute savjetuje United Nations, vlade, investitore, velike korporacije i neprofitne organizacije o učinkovitom korištenju naprednih tehnologija u različitim industrijama i regijama.

Rasprava se zatim usmjerila na primjene blockchaina. Zhang je rekla da je jedan od glavnih izazova i prilika za blockchain, posebno u kontekstu umjetne opće inteligencije, digitalni identitet. Povezala je to pitanje s porastom AI generiranih deepfakeova i potrebom za provjerom ljudi i komunikacija u sve digitalnijem svijetu.

Zhang je navela da je od 2022. nastalo oko pola milijuna AI generiranih deepfakeova, dok projekcije za 2025. upućuju na više od osam milijuna. Taj je porast opisala kao brzo ubrzanje i rekla da bi tehnologija povezana s blockchainom mogla pomoći u rješavanju provjere identiteta i povjerenja.

Navela je slučaj Arupa, globalne inženjerske tvrtke, gdje se zaposlenik iz Hong Konga pridružio onome što se činilo videokonferencijskim pozivom s CFO grupe i drugim visokim čelnicima sa sjedištem u Londonu. Prema Zhang, zaposlenik je slijedio uobičajene procedure i prenio 25 milijuna dolara nakon što je tijekom poziva primio upute. Rekla je da ljudi na pozivu nisu bili stvarni rukovoditelji, već sudionici generirani deepfakeom koji su usmjerili prijenos na lažni bankovni račun.

Zhang je spomenula i slučaj koji uključuje bivšeg premijera Thailanda, za kojeg je rekla da je primio telefonski poziv koji je izgledao kao da dolazi od šefa države susjedne ASEAN zemlje. Pozivatelj je navodno zatražio donaciju za veliki projekt i dostavio bankovne podatke. Zhang je rekla da su nadležne vlasti provjerile poruku i utvrdile da se radi o deepfake govornoj pošti.

Rekla je da takvi slučajevi pokazuju zašto provjera digitalnog identiteta postaje relevantna ne samo za vlade i velike tvrtke, nego i za pojedince.

UN provjera mirovina, tokenizacija i institucionalne financije

Zhang je opisala i slučaj vezan uz identitet povezan s blockchainom u sklopu United Nations Joint Staff Pension Fund. Rekla je da fond upravlja s oko 95 milijardi dolara kroz UN agencije i da ima više od 80 000 korisnika u više od 190 zemalja.

Prema Zhang, fond se suočio s praktičnim izazovom potvrđivanja jesu li korisnici još živi kada podnose zahtjeve za isplatu mirovina. Navela je da je razvijen sustav koji koristi blockchain tehnologiju, biometriju, AI i geofizičke informacije o lokaciji kako bi podržao skalabilnu provjeru u mnogim zemljama.

Zhang je rekla da je sustav implementiran 2021., prije nego što su generativni AI deepfakeovi postali veliko javno pitanje. Dodala je da se slična tehnologija sada razmatra za moguću uporabu u rješavanju rizika povezanih s deepfakeovima.

Rasprava se potom preusmjerila na tokenizaciju. Zhang je rekla da najveću priliku blockchaina vidi u tome da ode dalje od sljedivosti, verifikacije i odgovornosti te u pružanju veće likvidnosti svijetu.

Navela je da se globalno gospodarstvo procjenjuje na oko 105 bilijuna dolara, dok je dug nacionalnih vlada oko 97 bilijuna dolara. Taj je nivo duga povezala s potrošnjom vlada u vrijeme pandemije i s potrebom za daljnjim ulaganjima u fizičku i digitalnu infrastrukturu oko AI, quantum tehnologije, digitalnih blizanaca, telekomunikacija, 5G i 6G.

Zhang je rekla da bi tokenizacija imovine iz stvarnog svijeta i tradicionalne financijske imovine mogla pomoći u osiguravanju dodatne likvidnosti. Navela je procjenu Standard Chartered da bi gospodarstvo povezano s tokenizacijom do 2034. moglo dosegnuti 30 bilijuna dolara.

Osvrnula se i na Project Agora, inicijativu koju vodi Bank for International Settlements. Prema Zhang, u projekt je uključeno sedam središnjih banaka i 41 privatni subjekt, uključujući velike financijske institucije kao što su Mastercard, Visa, Swift, HSBC i Santander. Rekla je da projekt razmatra tokenizirane depozite središnjih banaka i depozite komercijalnih banaka unutar objedinjene platforme za suradnju javnog i privatnog sektora, uključujući prekogranična poravnanja i plaćanja.

Zhang je rekla da su neke afričke vlade, uključujući Ghana i Nigeria, surađivale s blockchain tvrtkama na tokenizaciji državnog duga te njegovom povezivanju s investitorskim fondovima naklonjenima kriptu. Navela je da su ti modeli korišteni za privlačenje nove likvidnosti za potrebe povezane s klimom i specifične razvojne sektore.

Spomenula je i zbivanja u United States, uključujući podnošenje zahtjeva Nasdaqa prema SEC-u kako bi se omogućila trgovina tokeniziranim dionicama uz postojeću trgovinu dionicama. Zhang je rekla da Nasdaq dnevno obrađuje otprilike 11 milijardi dionica, u vrijednosti većoj od 500 milijardi dolara.

Zhang se osvrnula i na HyperLiquid kao decentraliziranu platformu s velikim obujmom trgovanja i malim timom. Rekla je da neke javno kotirane tvrtke pilotiraju trgovanje dijelom svojih dionica putem decentraliziranih platformi. To je opisala kao dio konvergencije između tradicionalnih financija koje se kreću prema Web3 i decentraliziranih platformi koje surađuju s tradicionalnim financijskim institucijama i investitorima.

AI ciklusi, potražnja za energijom i globalni digitalni jaz

Zhang je rekla da bi rasprava o AI trebala prepoznati da umjetna inteligencija nije nova tehnologija. Navela je da je AI započeo 1956., što znači da to područje postoji gotovo 70 godina.

Rekla je da industrijama treba vremena da identificiraju učinkovite primjene i integriraju nove tehnologije u postojeće tokove rada. Zhang je spomenula i prijašnje AI mjehure i AI zime, uključujući razdoblja osamdesetih i devedesetih godina kada su očekivanja bila visoka, a financiranje se kasnije zamrznulo.

Istaknula je da se sada ponovno raspravlja o još jednom AI mjehuru i mogućoj trećoj AI zimi. Pozvala se na izvješće prema kojem 95 posto usvajanja generativne AI na razini poduzeća nije postiglo očekivani povrat na ulaganje.

Rasprava je obuhvatila i uvjete potrebne da bi se AI, blockchain i druge napredne tehnologije mogli skalirati. Zhang je rekla da te tehnologije ovise o električnoj energiji, dok se velik dio svijeta i dalje suočava s energetskim siromaštvom.

Rekla je da oko 1,2 milijarde ljudi ili nema pristup električnoj energiji ili ima manje od četiri sata električne energije dnevno. Dodala je da se mnogi od njih nalaze u Global South, posebno u Africi.

Zhang je rekla da se očekuje da će AI i druge tehnologije do 2030. potaknuti velik porast potrošnje električne energije. Osvrnula se i na nuklearnu energiju, rekavši da je više od 20 zemalja na COP28 podržalo poziv na utrostručenje kapaciteta nuklearne energije do 2050.

Pozvala se na razvoj u China koji uključuje komercijalne nuklearne elektrane s rastaljenom soli i rekla da takve tehnologije mogu podržati proizvodnju električne energije bez emisija ugljika za AI, blockchain i druge tehnologije u velikom opsegu.

Zhang je zaključila razgovor rekavši da postoje učinkovita rješenja ako ljudi i institucije rade zajedno. Navela je da je cilj identificirati praktične načine da tehnologija funkcionira tako da ljudi budu zdravi, sretni i sigurni u ishod.