La Dra. Christina Yan Zhang analiza blockchain, deepfakes de IA y tokenización en el pódcast de Cardano Foundation

La Dra. Christina Yan Zhang participó en Let’s Talk Cardano, un pódcast producido por la Cardano Foundation, para una conversación sobre blockchain, inteligencia artificial y la infraestructura detrás del mundo digital que ahora se está construyendo.

Zhang se presentó como CEO de Metaverse Institute, con sede en el Reino Unido, y como copresidenta del grupo de trabajo de la Unión Internacional de Telecomunicaciones de las Naciones Unidas sobre la preestandarización del metaverso. Dijo que su trabajo abarca tecnologías de frontera como la IA, los gemelos digitales, Web3, cuántica, 5G y 6G, con un enfoque en construir un futuro digital centrado en las personas y respetuoso con el planeta.

Zhang describe su primer evento de Cardano y el papel de la identidad digital

Al preguntarle si Metaverse Institute ya tiene un proyecto en Cardano, Zhang dijo que aún no, porque esta fue la primera vez que el instituto se unió a un evento de Cardano. Dijo que el instituto espera trabajar con la comunidad de Cardano.

Zhang dijo que proviene del mundo académico y reconoció el riguroso enfoque académico y revisado por pares de Cardano en su pila tecnológica. Señaló que ese enfoque se alinea con la manera en que Metaverse Institute asesora a las Naciones Unidas, gobiernos, inversores, grandes corporaciones y organizaciones sin ánimo de lucro sobre el uso eficaz de las tecnologías de frontera en industrias y regiones.

La conversación pasó luego a casos de uso de blockchain. Zhang afirmó que uno de los principales retos y oportunidades para blockchain, especialmente en el contexto de la inteligencia artificial general, es la identidad digital. Vinculó esa cuestión con el auge de los deepfakes generados por IA y la necesidad de verificar a las personas y las comunicaciones en un mundo cada vez más digital.

Zhang dijo que hubo aproximadamente medio millón de deepfakes generados por IA desde 2022, mientras que las proyecciones para 2025 apuntaban a más de ocho millones. Describió ese aumento como una escalada rápida y señaló que la tecnología relacionada con blockchain podría ayudar a abordar la verificación de identidad y la confianza.

Mencionó el caso de Arup, la firma global de ingeniería, donde un empleado con sede en Hong Kong se unió a lo que parecía ser una videollamada de conferencia con el CFO del grupo y otros altos directivos con sede en Londres. Según Zhang, el empleado siguió los procedimientos normales y transfirió 25 millones de dólares tras recibir instrucciones durante la llamada. Dijo que las personas en la llamada no eran los ejecutivos reales, sino participantes generados por deepfake utilizados para dirigir la transferencia a una cuenta bancaria falsa.

Zhang también mencionó un caso que involucró a un ex primer ministro de Tailandia, quien según dijo recibió una llamada telefónica que parecía provenir del jefe de Estado de un país vecino de la ASEAN. Supuestamente, el interlocutor solicitó una donación para un proyecto importante y proporcionó datos bancarios. Zhang dijo que el mensaje fue verificado por las autoridades competentes y resultó ser un mensaje de voz deepfake.

Señaló que casos como estos muestran por qué la verificación de identidad digital está cobrando relevancia no solo para gobiernos y grandes empresas, sino también para las personas.

Verificación de pensiones de la ONU, tokenización y finanzas institucionales

Zhang también describió un caso de identidad relacionado con blockchain vinculado al Fondo Común de Pensiones del Personal de las Naciones Unidas. Dijo que el fondo gestiona alrededor de 95 mil millones de dólares en agencias de la ONU y cuenta con más de 80.000 beneficiarios en más de 190 países.

Según Zhang, el fondo enfrentó un desafío práctico para confirmar si los beneficiarios seguían con vida al reclamar pagos de pensión. Señaló que se desarrolló un sistema que utiliza tecnología blockchain, biometría, IA e información de ubicación geofísica para respaldar la verificación escalable en muchos países.

Zhang dijo que el sistema se implementó en 2021, antes de que los deepfakes de IA generativa se convirtieran en un gran problema público. Agregó que ahora se está examinando el uso de tecnología similar para abordar riesgos relacionados con los deepfakes.

La conversación pasó luego a la tokenización. Zhang dijo que ve la mayor oportunidad de blockchain en ir más allá de la trazabilidad, la verificación y la rendición de cuentas, y avanzar hacia aportar más liquidez al mundo.

Señaló que la economía global está valorada en unos 105 billones de dólares, mientras que la deuda de los gobiernos nacionales ronda los 97 billones de dólares. Vinculó ese nivel de deuda con el gasto gubernamental de la era de la pandemia y con la necesidad de más inversión en infraestructura física y digital en torno a la IA, la tecnología cuántica, los gemelos digitales, las telecomunicaciones, 5G y 6G.

Zhang dijo que la tokenización de activos del mundo real y de activos financieros tradicionales podría ayudar a aportar liquidez adicional. Citó una estimación de Standard Chartered según la cual la economía relacionada con la tokenización podría alcanzar los 30 billones de dólares para 2034.

También habló de Project Agora, una iniciativa liderada por el Banco de Pagos Internacionales. Según Zhang, el proyecto involucra a siete bancos centrales y 41 entidades privadas, incluidas grandes instituciones financieras como Mastercard, Visa, Swift, HSBC y Santander. Señaló que el proyecto está examinando depósitos de bancos centrales tokenizados y depósitos de la banca comercial dentro de una plataforma unificada para la cooperación público privada, incluidas liquidaciones y pagos transfronterizos.

Zhang dijo que algunos gobiernos africanos, incluidos Ghana y Nigeria, han trabajado con empresas de blockchain en la tokenización de la deuda soberana y su conexión con grupos de inversores amigables con las criptomonedas. Afirmó que esos modelos se han utilizado para atraer nueva liquidez para necesidades relacionadas con el clima y sectores específicos de desarrollo.

También mencionó avances en Estados Unidos, incluida la presentación de Nasdaq ante la SEC para permitir la negociación de acciones tokenizadas junto con la negociación existente de acciones. Zhang dijo que Nasdaq gestiona aproximadamente 11 mil millones de acciones por día, valoradas en más de 500 mil millones de dólares.

Zhang también se refirió a HyperLiquid como una plataforma descentralizada con gran volumen de negociación y un equipo pequeño. Dijo que algunas empresas cotizadas están probando la negociación de parte de sus acciones a través de plataformas descentralizadas. Describió esto como parte de una convergencia entre las finanzas tradicionales que se mueven hacia Web3 y las plataformas descentralizadas que colaboran con instituciones financieras tradicionales e inversores.

Ciclos de la IA, demanda energética y la brecha digital global

Zhang dijo que el debate en torno a la IA debería reconocer que la inteligencia artificial no es una tecnología nueva. Señaló que la IA comenzó en 1956, lo que significa que el campo ha existido durante casi 70 años.

Afirmó que a las industrias les toma tiempo identificar casos de uso eficaces e integrar nuevas tecnologías en flujos de trabajo existentes. Zhang también se refirió a burbujas previas de la IA e inviernos de la IA, incluidos periodos en las décadas de 1980 y 1990 cuando las expectativas eran altas y luego la financiación se congeló.

Dijo que ahora hay renovadas discusiones sobre otra burbuja de la IA y un posible tercer invierno de la IA. Se refirió a un informe que decía que el 95 por ciento de la adopción de IA generativa a nivel empresarial no había logrado el retorno de la inversión esperado.

La conversación también abordó las condiciones necesarias para que la IA, blockchain y otras tecnologías de frontera escalen. Zhang dijo que estas tecnologías dependen de la electricidad, mientras que gran parte del mundo aún enfrenta pobreza energética.

Señaló que alrededor de 1,2 mil millones de personas no tienen acceso a la electricidad o disponen de menos de cuatro horas de electricidad al día. Dijo que muchas de ellas se encuentran en el Sur Global, especialmente en África.

Zhang afirmó que se espera que la IA y otras tecnologías impulsen un gran aumento del consumo eléctrico para 2030. También habló de la energía nuclear, diciendo que más de 20 países en la COP28 apoyaron un llamado para triplicar la capacidad de la energía nuclear para 2050.

Se refirió a avances en China relacionados con centrales nucleares comerciales de sales fundidas y dijo que tales tecnologías podrían respaldar electricidad libre de emisiones de carbono para la IA, blockchain y otras tecnologías a escala.

Zhang terminó la conversación diciendo que hay soluciones eficaces si las personas y las instituciones trabajan juntas. Señaló que el objetivo es identificar formas prácticas de hacer que la tecnología funcione para que las personas puedan estar sanas, felices y seguras con los resultados.