Crypto Crow Tahmin Piyasası Alım Satım Botlarının Zorluklarını Anlatıyor

Crypto Crow olarak bilinen Jason Appleton, tahmin piyasalarında alım satım yapacak botlar geliştirirken karşılaştığı zorlukları özetledi. Yakın tarihli bir canlı yayında, piyasalar arasındaki fiyat farklarından kâr elde etmeyi amaçlayan stratejilerin arkasındaki maliyetleri ve uygulama risklerini tartıştı.

Appleton botlarından birine ait rakamları gösterdi ve likidite sağlamaya yönelik ödülleri içeren ayrı bir stratejiyi anlattı. Ayrıca ücretli algoritmik alım satım aracı CrowTrader'ı tanıttı.

Tahmin Piyasası Arbitrajı Nasıl Çalışır

Tahmin piyasaları katılımcıların bir olayın sonucuna bağlı sözleşmeleri alıp satmasına olanak tanır. İki olası sonucun bulunduğu basit bir piyasada, kazanan sözleşme piyasa sonuçlandığında $1 öder, kaybeden sözleşme ise hiçbir şey ödemez.

Appleton arbitrajı, toplam maliyetleri nihai ödemeden düşük olduğunda her iki tarafı da satın alma girişimi olarak tanımladı. Örneğin bir tarafı 90 sentten, diğerini dört sentten almak toplamda 94 sente mal olur. Her iki sözleşme de satın alınır ve sonuçlanma koşulları örtüşürse, ücretler ve diğer maliyetlerden önce çift başına altı sent fark kalır.

Fırsat, emirler verildiğinde mevcut olan fiyatlara ve miktarlara bağlıdır. Appleton bir botun fiyat farkını saptayıp her iki alımı da hızlıca gerçekleştirmesi gerektiğini açıkladı. Belirli bir fiyatta mevcut miktar, işlemin büyüklüğünü de sınırlayabilir.

Canlı yayın sırasında, arbitraj sistemlerinden birine ait bir panoda gerçekleşmiş sonuçlarda $9.39, beklenen sonuçlarda $6.56 ve ödenen ücretlerde $13.44 gösterildi. Her platformda yaklaşık $90 sermaye kullandığını belirtti ve rakamları, ücretlerin alım satımını nasıl etkilediğine dair bir örnek olarak sundu.

Olayları Eşleştirme ve Her İki İşlemi de Gerçekleştirme

Appleton, platformlar arasında olayları eşleştirme sürecini otomatik sistemler için bir zorluk olarak tanımladı. Farklı tahmin piyasaları aynı olay için farklı adlar, etiketler ve veri biçimleri kullanabilir, bu da bir botun sözleşmelerin aynı sonuca karşılık gelip gelmediğini belirlemesini gerektirir.

Panosu yaklaşık 5,929 başarıyla eşleştirilmiş olay gösterirken, sistem bunları güvenle eşleştiremediği için başka 726 olayın incelenmesi gerekti.

Yanlış bir eşleşme, bir traderı farklı olaylara ya da farklı sonuçlanma koşullarına bağlı sözleşmeler elde tutar durumda bırakabilir. Bu pozisyonlar, stratejinin amaçladığı dengeleyici ödemeleri sağlamayabilir.

Uygulama ayrı bir zorluk oluşturur. Bir emir karşılanır da diğeri karşılanmazsa, trader olayın sonucuna ya da piyasa fiyatındaki bir değişime maruz kalan açık bir pozisyonla kalabilir. Appleton, mevcut likidite sınırlı olduğunda daha büyük emirlerin her iki tarafı da beklenen fiyatlardan tamamlamayı zorlaştırabileceğini savundu.

[NEWSBREAK]

Likidite Ödülleri ve CrowTrader

Appleton ayrıca, likidite sağlayıcılarına ödül sunan piyasalarda arbitraj fırsatları aramak üzere tasarlanmış ayrı bir botu anlattı. Bu katılımcılar diğer traderların karşı tarafa geçebileceği emirler verir ve bazı platformlar uygun piyasalardaki faaliyet için teşvikler sunar.

Ödül havuzlarının tekil olaylar için sınırlı olabileceğini ve koşulları karşılayan katılımcılar arasında paylaşıldığını açıkladı. Bu nedenle herhangi bir tradera düşen miktar, platformun kurallarına, piyasaya ve diğer likidite sağlayıcılarından gelen rekabete bağlıdır.

Canlı yayında Appleton ayrıca CrowTrader adlı ayrı bir algoritmik alım satım ürününü de tanıttı ve fiyatını aylık $20 olarak belirledi. Gerçek sermaye kullanmadan önce stratejileri geçmiş veriler üzerinde test etmeye ve işlemleri simüle etmeye yönelik araçları anlattı.

Appleton, piyasa hareketlerinin, teknik sorunların ve borsaların yaptığı değişikliklerin otomatik alım satımı etkileyebileceğini kabul etti. Ayrıca, koşullar değiştikçe kullanıcıların ayarlarını uyarlamaları gerekebileceğini belirterek bir botu süresiz olarak kendi haline bırakmama uyarısında bulundu.