Crypto Crow opisuje izazove botova za trgovanje na tržištima predviđanja

Jason Appleton, poznat kao Crypto Crow, iznio je izazove na koje je naišao dok je izrađivao botove za trgovanje na tržištima predviđanja. U nedavnom prijenosu uživo raspravljao je o troškovima i rizicima izvršenja koji stoje iza strategija koje nastoje profitirati od razlika u cijenama na različitim tržištima.

Appleton je prikazao brojke s jednog od svojih botova i opisao zasebnu strategiju koja uključuje nagrade za pružanje likvidnosti. Predstavio je i CrowTrader, svoj plaćeni alat za algoritamsko trgovanje.

Kako funkcionira arbitraža na tržištima predviđanja

Tržišta predviđanja omogućuju sudionicima trgovanje ugovorima vezanima uz ishod nekog događaja. U jednostavnom tržištu s dva moguća ishoda, dobitni ugovor isplaćuje $1 kada se tržište razriješi, dok gubitni ugovor ne isplaćuje ništa.

Appleton je opisao arbitražu kao pokušaj kupnje obje strane kada njihov zbrojeni trošak padne ispod konačne isplate. Na primjer, kupnja jedne strane za 90 centi i druge za četiri centa koštala bi 94 centa. Ako su oba ugovora kupljena i njihovi uvjeti namire odgovaraju, razlika bi iznosila šest centi po paru prije naknada i drugih troškova.

Prilika ovisi o cijenama i količinama dostupnima u trenutku slanja naloga. Appleton je objasnio da bot mora prepoznati cjenovni jaz i brzo izvršiti obje kupnje. Količina dostupna po određenoj cijeni može također ograničiti veličinu transakcije.

Tijekom prijenosa uživo prikazao je nadzornu ploču za jedan od svojih arbitražnih sustava na kojoj se vidi $9.39 u ostvarenim rezultatima, još $6.56 u očekivanim rezultatima i $13.44 u plaćenim naknadama. Naveo je da koristi približno $90 kapitala na svakoj platformi te je te brojke predstavio kao primjer kako naknade utječu na njegovo trgovanje.

Usklađivanje događaja i izvršenje oba naloga

Appleton je istaknuo proces usklađivanja događaja na različitim platformama kao izazov za automatizirane sustave. Različita tržišta predviđanja mogu koristiti različite nazive, oznake i podatkovne formate za isti događaj, što zahtijeva da bot utvrdi odgovaraju li ugovori istom ishodu.

Na njegovoj nadzornoj ploči prikazano je približno 5,929 uspješno usklađenih događaja, dok je još 726 zahtijevalo provjeru jer ih sustav nije mogao pouzdano uskladiti.

Nepodudaranje može ostaviti trgovca s ugovorima vezanima uz različite događaje ili uvjete namire. Takve pozicije možda neće pružiti kompenzirajuće isplate koje strategija namjerava postići.

Izvršenje predstavlja zaseban izazov. Ako se jedan nalog ispuni, a drugi ne, trgovac može ostati s otvorenom pozicijom izloženom ishodu događaja ili promjeni njegove tržišne cijene. Appleton je ustvrdio da veći nalozi mogu otežati popunjavanje obje strane po očekivanim cijenama kada je dostupna likvidnost ograničena.

[NEWSBREAK]

Nagrade za likvidnost i CrowTrader

Appleton je opisao i zasebnog bota osmišljenog za traženje arbitražnih prilika na tržištima koja nude nagrade pružateljima likvidnosti. Ti sudionici postavljaju naloge s kojima drugi trgovci mogu trgovati, a neke platforme nude poticaje za aktivnost na prihvatljivim tržištima.

Objasnio je da nagradni fondovi mogu biti ograničeni za pojedine događaje i dijeliti se među kvalificiranim sudionicima. Iznos dostupan pojedinom trgovcu stoga ovisi o pravilima platforme, tržištu i konkurenciji drugih pružatelja likvidnosti.

Tijekom prijenosa uživo Appleton je predstavio i CrowTrader, svoj zasebni proizvod za algoritamsko trgovanje, čiju je cijenu postavio na $20 mjesečno. Opisao je alate za testiranje strategija na povijesnim podacima i simuliranje trgovanja prije upotrebe stvarnog kapitala.

Appleton je priznao da kretanja na tržištu, tehnički problemi i promjene koje provode burze mogu utjecati na automatizirano trgovanje. Također je upozorio da nije dobro ostaviti bota bez nadzora na neodređeno vrijeme, objašnjavajući da korisnici možda trebaju prilagoditi svoje postavke kako se uvjeti mijenjaju.