Crow Trader preizkuša strategije v živo za ADA

Jason Appleton, znan kot Crypto Crow, je pokazal trenutno prenovljeno različico platforme Crow Trader, ki poganja papirne in žive kripto strategije. Predstavitev je vključevala konfiguracije za ADA in majhno stanje, uporabljeno za preizkus pravih naročil.

Appleton je povedal, da izdelek še ni pripravljen za širšo uporabo in da trenutno prejema med štiri in pet posodobitev na dan.

Crow Trader poganja papirne in žive strategije

Crow Trader je namizna aplikacija, ki uporabnikom omogoča konfiguriranje in testiranje avtomatiziranih trgovalnih strategij, preden jih povežejo s pravimi sredstvi.

Appleton je pokazal štiri nastavitve za papirno trgovanje in tri strategije, povezane z živim trgovanjem. Konfiguracije so vključevale mrežnega bota, dve strategiji Bollinger Bands in njegovo strategijo križanja EMA.

Več papirnih konfiguracij je uporabljalo trgovalne pare za Cardano. Appleton je za preizkuse v živo namenil približno $400, hkrati pa zbiral podatke o tem, kako bot komunicira s končnimi točkami borz.

Demonstracija je razkrila tudi nerešeno težavo. Ena nastavitev je večkrat vračala sredstva na stanje v stablecoinu brez jasnega razloga, za kar je Appleton dejal, da to še mora raziskati.

Povratno testiranje in TradingView oblikujeta potek dela

Crow Trader uporabnikom omogoča, da izberejo strategijo, jo povratno testirajo na zgodovinskih podatkih, jo preizkusijo v papirnem trgovanju in prilagodijo njene parametre, preden omogočijo prava naročila. Nekatere strategije vključujejo tudi nastavitve DCA in dodatne možnosti za upravljanje vstopov.

Appleton razvija povezavo s TradingView prek webhookov. Funkcija bi omogočila, da indikator ali strategija, ustvarjena v TradingView, pošlje signal neposredno v Crow Trader, ki bi nato lahko izvedel naročilo za izbrani trgovalni par.

Povezava je že del razvojnega sistema, vendar Appleton ni potrdil, da je bila v trenutni različici v celoti preizkušena. Brezplačni način Evaluation Mode omogoča dostop do konfiguracije strategij, povratnega testiranja in papirnega trgovanja, medtem ko za izvajanje signalov v živo in strategij potrebujete licenčeno različico.

Plast strojnega učenja bi analizirala tržne cikle

Naslednja načrtovana plast za Crow Trader je model strojnega učenja, zasnovan za obdelavo podatkov za Bitcoin, tržne likvidnosti, indikatorjev MVRV in zgodovinskih tržnih ciklov.

Appleton želi, da sistem primerja trenutne tržne razmere s preteklimi vrhovi ciklov, dnami in fazami okrevanja. Model bi nato ocenil verjetno dnevno smer trga in iskal potencialne vstopne točke za avtomatizirane strategije.

Zaradi zahtevane računske zmogljivosti bi analiza potekala zunaj namizne aplikacije, njeni rezultati pa bi bili posredovani v Crow Trader. Uporabniki bi lahko modul aktivirali ali deaktivirali, neposredno pa ne bi konfigurirali njegovega osnovnega modela.

Appleton je uvedel tudi večagentski proces pregleda kode z umetno inteligenco. Preden je izdana nova build različica, spremembe pregleda še en frontier model in predlaga popravke ali izboljšave.

V Appletonovem prikazu je Crow Trader simuliral več strategij in prek enega vmesnika izvedel omejene preizkuse v živo. Naslednje razvojne faze vključujejo stabilizacijo izvajanja v živo, dokončanje testiranja TradingView webhookov in povezavo načrtovanega sistema strojnega učenja z aplikacijo.