Crow Trader тестирует стратегии ADA в реальном времени

Jason Appleton, известный как Crypto Crow, продемонстрировал текущую переработанную версию Crow Trader, работающую с бумажными и реальными криптовалютными стратегиями. В презентацию вошли конфигурации для ADA и небольшой баланс, использованный для тестирования реальных ордеров.

Appleton сообщил, что продукт ещё не готов для широкого использования и сейчас получает от четырёх до пяти обновлений в день.

Crow Trader запускает бумажные и реальные стратегии

Crow Trader это настольное приложение, которое позволяет пользователям настраивать и тестировать автоматические торговые стратегии перед подключением их к реальным средствам.

Appleton показал четыре настройки для бумажной торговли и три стратегии, подключённые к реальной торговле. В конфигурации вошли сеточный бот, две стратегии Bollinger Bands и его стратегия пересечения EMA.

Несколько бумажных конфигураций использовали торговые пары Cardano. Appleton выделил примерно $400 на живое тестирование, одновременно собирая данные о том, как бот взаимодействует с конечными точками биржи.

Демонстрация также выявила нерешённую проблему. Одна настройка неоднократно возвращала средства на баланс в стейблкоине без очевидной причины, и, по словам Appleton, это ещё предстоит исследовать.

Бэктестинг и TradingView формируют рабочий процесс

Crow Trader позволяет пользователям выбрать стратегию, провести её бэктест на исторических данных, прогнать через бумажную торговлю и настроить параметры перед включением реальных ордеров. Некоторые стратегии также включают настройки DCA и дополнительные опции для управления входами.

Appleton разрабатывает подключение к TradingView через webhooks. Эта функция позволит индикатору или стратегии, созданным в TradingView, отправлять сигнал напрямую в Crow Trader, после чего приложение сможет выполнить ордер по выбранной торговой паре.

Подключение уже является частью системы разработки, но Appleton не подтвердил, что оно полностью протестировано в текущей версии. Бесплатный Evaluation Mode предоставляет доступ к настройке стратегий, бэктестингу и бумажной торговле, а для исполнения живых сигналов и стратегий требуется лицензированная версия.

Слой машинного обучения будет анализировать рыночные циклы

Следующий планируемый слой Crow Trader это модель машинного обучения, предназначенная для обработки данных Bitcoin, рыночной ликвидности, индикаторов MVRV и исторических рыночных циклов.

Appleton хочет, чтобы система сравнивала текущие рыночные условия с предыдущими пиками, днами и фазами восстановления циклов. Затем модель будет оценивать вероятное дневное направление рынка и искать потенциальные точки входа для автоматизированных стратегий.

Из-за требуемой вычислительной мощности анализ будет выполняться вне настольного приложения, а его результаты будут передаваться в Crow Trader. Пользователи смогут включать или отключать модуль, но не будут напрямую настраивать его базовую модель.

Appleton также внедрил многоагентный процесс AI code review. Перед выпуском нового билда ещё одна frontier модель просматривает изменения и предлагает исправления или улучшения.

В демонстрации Appleton Crow Trader моделировал несколько стратегий и выполнял ограниченные живые тесты через единый интерфейс. Следующие этапы разработки включают стабилизацию исполнения в реальном времени, завершение тестирования TradingView webhook и подключение планируемой системы машинного обучения к приложению.