Crow Trader、ADAのライブ戦略をテスト

Crypto Crowとして知られるJason Appletonは、再構築中のCrow Traderの現行ビルドで、暗号資産のペーパーおよびライブ戦略が稼働する様子を披露した。プレゼンテーションには、ADA向けの構成や、実際の注文を試すために用いた少額残高が含まれていた。

製品はまだ広範な利用に耐える段階ではなく、現在は1日に4回から5回のアップデートを受けているとAppletonは述べた。

Crow Traderはペーパーおよびライブ戦略を稼働

Crow Traderはデスクトップアプリケーションで、実資金に接続する前に自動売買戦略を構成し、テストできる。

Appletonはペーパートレードのセットアップを4つ、ライブ取引に接続した戦略を3つ披露した。構成にはgrid bot、2つのBollinger Bands戦略、そして彼のEMA crossover strategyが含まれていた。

いくつかのペーパー構成ではCardanoの取引ペアが用いられた。Appletonはライブテストに約$400を割り当て、ボットが取引所のエンドポイントとどのようにやり取りするかに関するデータを収集した。

このデモでは未解決の問題も明らかになった。あるセットアップが明確な理由もなく資金をステーブルコイン残高へ繰り返し戻してしまい、Appletonは引き続き原因を調査する必要があると述べた。

バックテストとTradingViewがワークフローを形作る

Crow Traderでは、戦略を選択して過去データに対するバックテストを行い、ペーパートレードで運用し、実注文を有効化する前にパラメーターを調整できる。戦略によってはDCA設定やエントリー管理の追加オプションも備える。

Appletonはwebhooksを介したTradingViewの接続を開発している。この機能により、TradingViewで作成したインジケーターまたは戦略がCrow Traderへ直接シグナルを送信し、選択した取引ペアの注文を実行できるようになる。

この接続はすでに開発環境の一部だが、現行バージョンで十分にテスト済みかどうかはAppletonがまだ確認していない。無料のEvaluation Modeでは戦略の構成、バックテスト、ペーパートレードにアクセスでき、ライブシグナルと戦略の実行にはライセンス版が必要となる。

機械学習レイヤーは市場サイクルを分析する見込み

次に計画されているCrow Traderのレイヤーは、Bitcoinデータ、市場の流動性、MVRVインジケーター、過去の市場サイクルを処理するために設計された機械学習モデルだ。

Appletonは、現在の市場環境を過去サイクルのピーク、ボトム、回復局面と比較できるようにしたいと考えている。モデルはその上で、日次の市場方向性の推定を行い、自動売買戦略の潜在的なエントリーポイントを探索する。

必要な計算能力のため、この分析はデスクトップアプリケーションの外部で動作し、その結果がCrow Traderに配信される。ユーザーはモジュールを有効または無効にできるが、その基盤となるモデルを直接設定することはない。

AppletonはマルチエージェントAIのコードレビュー工程も導入した。新しいビルドが公開される前に、別のフロンティアモデルが変更点をレビューし、修正や改善を提案する。

Appletonのデモでは、Crow Traderが単一のインターフェースを通じて複数の戦略をシミュレートし、限定的なライブテストを実行した。次の開発段階には、ライブ実行の安定化、TradingView webhookのテスト完了、計画中の機械学習システムのアプリケーションへの接続が含まれる。