Crow Trader testa strategie ADA in tempo reale

Jason Appleton, noto come Crypto Crow, ha mostrato l'attuale ricostruzione di Crow Trader in esecuzione con strategie su criptovalute sia in paper trading sia in tempo reale. La presentazione includeva configurazioni per ADA e un piccolo saldo utilizzato per testare ordini reali.

Appleton ha dichiarato che il prodotto non è ancora pronto per un uso più ampio e che attualmente riceve tra quattro e cinque aggiornamenti al giorno.

Crow Trader esegue strategie in paper trading e in tempo reale

Crow Trader è un'applicazione desktop che consente agli utenti di configurare e testare strategie di trading automatizzate prima di collegarle a fondi reali.

Appleton ha mostrato quattro configurazioni di paper trading e tre strategie collegate al trading in tempo reale. Le configurazioni includevano un grid bot, due strategie sulle Bande di Bollinger e la sua strategia di incrocio EMA.

Diverse configurazioni in paper trading hanno utilizzato coppie di trading di Cardano. Appleton ha destinato circa 400 dollari ai test in tempo reale mentre raccoglieva dati su come il bot interagisce con gli endpoint dell'exchange.

La dimostrazione ha anche messo in luce un problema irrisolto. Una configurazione restituiva ripetutamente i fondi a un saldo in stablecoin senza una ragione chiara, cosa che Appleton ha detto di dover ancora indagare.

Backtesting e TradingView definiscono il flusso di lavoro

Crow Trader consente agli utenti di selezionare una strategia, eseguirne il backtesting sui dati storici, provarla in paper trading e regolarne i parametri prima di abilitare ordini reali. Alcune strategie includono anche impostazioni DCA e opzioni aggiuntive per la gestione degli ingressi.

Appleton sta sviluppando una connessione a TradingView tramite webhook. La funzione consentirebbe a un indicatore o a una strategia creati in TradingView di inviare un segnale direttamente a Crow Trader, che potrebbe quindi eseguire un ordine per la coppia di trading selezionata.

La connessione è già parte del sistema di sviluppo, ma Appleton non ha confermato che sia stata testata completamente nell'attuale versione. La modalità gratuita Evaluation Mode offre accesso alla configurazione delle strategie, al backtesting e al paper trading, mentre l'esecuzione di segnali e strategie in tempo reale richiede una versione con licenza.

Il livello di machine learning analizzerebbe i cicli di mercato

Il prossimo livello previsto per Crow Trader è un modello di machine learning progettato per elaborare dati su Bitcoin, la liquidità di mercato, indicatori MVRV e cicli di mercato storici.

Appleton vuole che il sistema confronti le condizioni di mercato attuali con i massimi, i minimi e le fasi di recupero dei cicli precedenti. Il modello stimerebbe poi la probabile direzione giornaliera del mercato e cercherebbe potenziali punti di ingresso per le strategie automatizzate.

A causa della capacità di calcolo richiesta, l'analisi opererebbe al di fuori dell'applicazione desktop, con i suoi risultati inviati a Crow Trader. Gli utenti potrebbero attivare o disattivare il modulo, ma non configurerebbero direttamente il modello sottostante.

Appleton ha anche introdotto un processo di revisione del codice tramite AI multiagente. Prima che venga rilasciata una nuova build, un altro modello di frontiera esamina le modifiche e suggerisce correzioni o miglioramenti.

Nella dimostrazione di Appleton, Crow Trader ha simulato più strategie ed eseguito test in tempo reale limitati tramite un'unica interfaccia. Le sue prossime fasi di sviluppo includono la stabilizzazione dell'esecuzione in tempo reale, il completamento dei test dei webhook di TradingView e il collegamento del sistema di machine learning pianificato all'applicazione.