Crow Trader testira ADA strategije uživo

Jason Appleton, poznat kao Crypto Crow, demonstrirao je trenutačnu obnovu alata Crow Trader koja pokreće paper i live strategije za kriptovalute. Prezentacija je uključivala konfiguracije za ADA i mali saldo koji je služio za testiranje stvarnih naloga.

Appleton je rekao da proizvod još nije spreman za širu upotrebu te da trenutačno prima između četiri i pet ažuriranja dnevno.

Crow Trader pokreće paper i live strategije

Crow Trader je desktop aplikacija koja korisnicima omogućuje konfiguriranje i testiranje automatiziranih trgovačkih strategija prije povezivanja sa stvarnim sredstvima.

Appleton je pokazao četiri paper trading postavke i tri strategije povezane na live trgovanje. Konfiguracije su uključivale grid bot, dvije Bollinger Bands strategije i njegovu EMA crossover strategiju.

Nekoliko paper konfiguracija koristilo je Cardano trgovačke parove. Appleton je za testiranje uživo izdvojio otprilike $400, prikupljajući pritom podatke o tome kako bot komunicira s endpointima burze.

Demonstracija je otkrila i neriješen problem. Jedna postavka je više puta vraćala sredstva na stablecoin saldo bez jasnog razloga, što je, kako je rekao Appleton, još potrebno istražiti.

Backtesting i TradingView oblikuju radni tijek

Crow Trader korisnicima omogućuje odabir strategije, njezin backtest na povijesnim podacima, pokretanje kroz paper trading i podešavanje parametara prije omogućavanja stvarnih naloga. Neke strategije uključuju i DCA postavke te dodatne opcije za upravljanje ulazima.

Appleton razvija povezivanje s TradingView putem webhookova. Ta bi funkcionalnost omogućila da indikator ili strategija izrađena u TradingView pošalje signal izravno u Crow Trader, koji bi zatim mogao izvršiti nalog za odabrani trgovački par.

Povezivanje je već dio razvojnog sustava, ali Appleton nije potvrdio da je u potpunosti testirano u trenutačnoj verziji. Besplatni Evaluation Mode omogućuje pristup konfiguriranju strategija, backtestingu i paper tradingu, dok izvršavanje signala uživo i strategija zahtijeva licenciranu verziju.

Sloj strojnog učenja analizirao bi tržišne cikluse

Sljedeći planirani sloj za Crow Trader je model strojnog učenja osmišljen za obradu Bitcoin podataka, tržišne likvidnosti, MVRV pokazatelja i povijesnih tržišnih ciklusa.

Appleton želi da sustav usporedi trenutačne tržišne uvjete s ranijim vrhuncima, dnima i fazama oporavka ciklusa. Model bi zatim procijenio vjerojatan dnevni smjer tržišta i tražio potencijalne ulazne točke za automatizirane strategije.

Zbog potrebnog računalnog kapaciteta, analiza bi radila izvan desktop aplikacije, a njezini rezultati bi se dostavljali u Crow Trader. Korisnici bi mogli aktivirati ili deaktivirati modul, ali ne bi izravno konfigurirali njegov temeljni model.

Appleton je uveo i višeagentski AI proces pregleda koda. Prije nego što se objavi nova inačica, drugi napredni model pregledava izmjene i predlaže popravke ili poboljšanja.

Tijekom Appletonove demonstracije, Crow Trader je simulirao više strategija i izveo ograničena testiranja uživo kroz jedno sučelje. Sljedeće faze razvoja uključuju stabilizaciju izvršavanja uživo, dovršetak testiranja TradingView webhookova i povezivanje planiranog sustava strojnog učenja s aplikacijom.