Crow Trader يختبر استراتيجيات ADA الحية
يدعم Crow Trader الآن الاختبار الرجعي والتداول الورقي والتنفيذ الحي المحدود. Jason Appleton يختبر عدة استراتيجيات ADA بينما لا تزال أتمتة TradingView ووحدة تعلم آلي قيد التطوير.
By SongMarketCap
عرض Jason Appleton المعروف باسم Crypto Crow النسخة المعاد بناؤها الحالية من Crow Trader وهي تشغل استراتيجيات عملات رقمية ورقية وحية. شمل العرض إعدادات لـ ADA ورصيداً صغيراً استُخدم لاختبار أوامر حقيقية.
قال Appleton إن المنتج غير جاهز بعد للاستخدام الأوسع ويتلقى حالياً بين أربعة وخمسة تحديثات يومياً.
Crow Trader يشغل استراتيجيات ورقية وحية
Crow Trader تطبيق سطح مكتب يتيح للمستخدمين ضبط واختبار استراتيجيات تداول آلية قبل ربطها بأموال حقيقية.
عرض Appleton أربعة إعدادات للتداول الورقي وثلاث استراتيجيات متصلة بالتداول الحي. شملت الإعدادات بوت شبكة واستراتيجيتين باستخدام Bollinger Bands واستراتيجيته EMA crossover.
استخدمت عدة إعدادات ورقية أزواج تداول Cardano. خصص Appleton نحو $400 للاختبارات الحية مع جمع بيانات حول كيفية تفاعل البوت مع نقاط نهاية منصة التداول.
كشف العرض أيضاً عن مشكلة غير محلولة. أحد الإعدادات كان يعيد الأموال مراراً إلى رصيد عملة مستقرة من دون سبب واضح، وهو ما قال Appleton إنه لا يزال بحاجة للتحقيق فيه.
الاختبار الرجعي وTradingView يشكلان سير العمل
يتيح Crow Trader للمستخدمين اختيار استراتيجية واختبارها رجعياً مقابل البيانات التاريخية وتشغيلها عبر التداول الورقي وضبط معلماتها قبل تفعيل الأوامر الحقيقية. تتضمن بعض الاستراتيجيات أيضاً إعدادات DCA وخيارات إضافية لإدارة نقاط الدخول.
يعمل Appleton على تطوير اتصال TradingView عبر webhooks. ستتيح الميزة لمؤشر أو استراتيجية منشأة في TradingView إرسال إشارة مباشرة إلى Crow Trader الذي يمكنه حينها تنفيذ أمر لزوج التداول المحدد.
الاتصال أصبح بالفعل جزءاً من نظام التطوير، لكن Appleton لم يؤكد أنه خضع لاختبار كامل في الإصدار الحالي. يوفر وضع Evaluation Mode المجاني الوصول إلى إعداد الاستراتيجيات والاختبار الرجعي والتداول الورقي، بينما تتطلب الإشارات الحية وتنفيذ الاستراتيجيات إصداراً مرخصاً.
طبقة التعلم الآلي ستحلل دورات السوق
الطبقة التالية المخطط لها في Crow Trader هي نموذج تعلم آلي مصمم لمعالجة بيانات Bitcoin وسيولة السوق ومؤشرات MVRV ودورات السوق التاريخية.
يريد Appleton أن يقارن النظام بين ظروف السوق الحالية وذرى الدورات السابقة وقيعانها ومراحل التعافي. عندها سيقدر النموذج الاتجاه اليومي المحتمل للسوق ويبحث عن نقاط دخول محتملة للاستراتيجيات الآلية.
وبسبب القدرة الحاسوبية المطلوبة سيجري التحليل خارج تطبيق سطح المكتب على أن ترسل نتائجه إلى Crow Trader. سيتمكن المستخدمون من تفعيل الوحدة أو تعطيلها لكنهم لن يضبطوا نموذجها الأساسي مباشرة.
قدم Appleton أيضاً عملية مراجعة كود بالذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء. قبل إصدار بنية جديدة يراجع نموذج متقدم آخر التغييرات ويقترح إصلاحات أو تحسينات.
في عرض Appleton حاكى Crow Trader عدة استراتيجيات ونفذ اختبارات حية محدودة عبر واجهة واحدة. تشمل مراحله التطويرية التالية تثبيت التنفيذ الحي واستكمال اختبار TradingView webhook وربط نظام التعلم الآلي المخطط له بالتطبيق.