CoinGraphがCardano上でAIエージェントによるリスクチェックの支払いを可能に
TOKEN2049 Originsの優勝プロジェクトは、x402とMasumiを通じた支払いと暗号資産市場の評価を組み合わせる。公開プロトタイプでは、エージェントがCardanoのテストネットで分析を購入し、出典と検証可能な記録に裏打ちされた応答を受け取れる。
By SongMarketCap
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CardanoトラックでTOKEN2049 Originsハッカソンの総合優勝となったCoinGraphは、AIエージェントが金融取引を開始する前に参照できるサービスを構築した。提案された行為を市場環境やリスクルールに照らして評価し、資金を確定する前にリクエスト元のアプリケーションが活用できる所見を返す。
CoinGraphが注文の市場適合性をチェック
同システムはモメンタム、流動性、レバレッジ、オンチェーン活動、供給、コントラクトリスク、マーケットコンテキストの七つの領域を評価する。所見には出典とタイムスタンプが含まれ、十分な計測がない領域は“unassessed”と表示される。
ドキュメントによれば、CoinGraphはADAを含む上位100トークンを継続的に監視し、さらに2万1千以上のトークンについては要求に応じた簡易チェックを提供する。取引所データにCoinGecko、NOWNodes、GoPlus、DefiLlamaの情報を組み合わせている。
10の専門エージェントがこれらの入力を具体的なサービスに変換する。Wallet Guardは署名前に送金やスワップをチェックし、Due Diligence Analystはトークン評価を作成し、Treasury Stewardは資産をトレジャリー規則に照らして確認する。
開発者はREST APIまたはClaudeとCursorに対応したMCPサーバーを通じて機能にアクセスできる。
Trade Gatekeeperは提案された注文のサイズと呼び出し元の制限に分析を適用する。結果は根拠とともにALLOW、REDUCE、またはBLOCKで返される。
記録された例では、許容される最大の価格インパクトを0.25%とした上で、1万ドル相当のトークンを購入するリクエストが示されている。CoinGraphは全量発注では0.41%のインパクトになると見積もり、REDUCEを返して、およそ6,100ドルへの縮小を提案した。
この応答は、提案された縮小を利用可能な流動性に結び付けて説明した。リクエスト元のアプリケーションは、進めて取引を実行するかどうかの主導権を保持した。
x402とMasumiがCardanoでの支払いを処理
CoinGraphは二つの支払い経路をサポートする。x402を通じて個別のAPIレスポンスを購入する方法と、Masumiのエスクローを通じて分析タスクを発注する方法だ。
x402では、有料リクエストに対し支払い条件を含むHTTP 402 Payment Requiredレスポンスが返される。エージェントはCardanoトランザクションに署名し、支払いを添えてリクエストを再送する。CoinGraphはトランザクションを処理し、支払い受領書とともに評価結果を提供する。このフローに顧客アカウントやAPIキーは不要だ。
この実装はCardano Preprod上でtest ADAを用いて稼働している。Mainnetでの課金やサブスクリプションは今後の予定だ。
タスク単位の業務には、Sokosumi経由でCoinGraph Crypto Analystを利用できる。ユーザーが自然言語で依頼内容を記述すると、サービスが適切な専門エージェントを選定する。
Masumiのエスクローはタスク進行中の支払いを保持し、結果のデジタルフィンガープリントがオンチェーンに記録される。ドキュメント化されたPreprodの例では、資金拠出、結果の提出、所定のアンロック時刻と異議申立期間経過後の支払い受け取りまでが示されている。
検証可能な応答と公開パフォーマンス記録
保存された各CoinGraphの応答には識別子とSHA-256フィンガープリントが付与される。そのフィンガープリントを再計算することで、作成に用いた出典とあわせて、内容が記録済みの応答と一致するかを確認できる。
この検証は記録の完全性を担保する。一方で、評価そのものは用いられるデータや分析ルールの品質に依存する。
CoinGraphにはフィンガープリントを再計算し、アテステーションを記録するChainlink CREのワークフローも含まれている。現在はCREシミュレーターで稼働しており、次の段階として分散型オラクルネットワークへのデプロイが予定されている。
別の公開記録では、評価やシグナルをその後の価格推移と照合し、1時間、24時間、7日の各区間で比較する。各区間の経過後、ユーザーは元の応答に戻って記録された結果を確認できる。履歴には成功例だけでなく外れも保持され、市況が変化した後も過去の評価を検証可能な状態に保つ。