Charles Hoskinson将OpenAI数学争议与Midnight隐私联系起来

Charles Hoskinson将围绕OpenAI新近发表的数学工作所引发的争议，与Midnight的隐私模型联系起来。在一段新视频中，他警告称，研究人员和企业家在使用中心化AI平台时，可能会暴露机密想法。

OpenAI提出Navier–Stokes问题的解法

OpenAI发布了一项针对Navier–Stokes存在性与光滑性问题的AI生成解法，该问题是七个Millennium Prize Problems之一。公司还公布了一份用Lean撰写的形式化证明，这是一套利用软件验证数学推理的系统。

Navier–Stokes方程描述流体的运动，包括水、空气、气体和血液。未解决的问题是，三维情形下的解是否总是保持有界且光滑，抑或在某些条件下会出现奇点。

OpenAI称，所提出的解法由一组AI代理使用一款能力强于GPT-6 Astra的模型产出。该成果仍需独立审查，尚未被正式认可为已完成的Millennium Prize解决方案。

Hoskinson质疑该AI证明的来源

在数学家Jay Cummings表示他就该证明已研究一年，并通过与ChatGPT的对话记录了其研究之后，这场争议进一步升级。

Hoskinson表示，OpenAI的系统可能访问了Cummings的研究，

采纳了他的思路，随后通过多个AI代理进行扩展、验证并形式化。他将这种情形比作一位数学家发现了另一位研究者的笔记，补完未完成的证明并独立发表结果。

OpenAI并未确认Cummings的私人对话被用于产出该解法。因此，Hoskinson的说法代表的是他对该证明可能来源的解读，而非对OpenAI研究流程的确认性描述。

他还将这场争议置于更广泛的科学署名讨论之中。如果AI系统将人类未完成的想法发展为经形式化验证的证明，署名与归功可能需要同时考虑研究者、模型以及运营相关基础设施的公司。

Hoskinson将Midnight定位为私密AI研究的基础

Hoskinson将这一案例作为Midnight旨在解决的问题的一个示例。Midnight是一条专注隐私的区块链，隶属于Cardano生态，其核心围绕可编程隐私、选择性披露与零知识证明而构建。

据Hoskinson称，研究人员和企业家应当能够在私密环境中使用AI，使模型提供方无法查看他们的对话、研究或商业想法。这种架构可以在保留AI推理能力可用性的同时，将知识产权保护在中心化平台运营方之外。

Midnight使用NIGHT作为其原生资产，不过Hoskinson的论点聚焦于该网络的隐私架构，而非NIGHT的市场角色。他未就私密AI研究给出可用的应用、技术设计或部署时间表。实现保密执行还需要区块链本身之外的配套计算基础设施。

Hoskinson正把Midnight的拟定角色从保护金融与身份数据，扩展到在AI辅助工作中保障尚未发表的发现与商业构想的安全。围绕Navier–Stokes的争议为这一主张提供了具体落点：将敏感AI会话的内容与所有权沿革置于模型提供公司控制之外。