Charles Hoskinson OpenAI Matematik Tartışmasını Midnight Gizliliğiyle İlişkilendiriyor

Charles Hoskinson, OpenAI’nin yeni yayımlanan matematiksel çalışmasını çevreleyen tartışmayı Midnight’ın gizlilik modeline bağladı. Yeni bir videoda, araştırmacıların ve girişimcilerin merkezi yapay zekâ platformlarını kullanırken gizli fikirleri açığa çıkarabilecekleri konusunda uyardı.

OpenAI Navier–Stokes Çözümü Öneriyor

OpenAI, yedi Millennium Prize Problems arasında yer alan Navier–Stokes varlık ve düzgünlük problemine yapay zekâ tarafından üretilmiş bir çözüm yayımladı. Şirket ayrıca, matematiksel akıl yürütmeyi yazılım aracılığıyla doğrulayan bir sistem olan Lean’de yazılmış resmî bir ispat da yayımladı.

Navier–Stokes denklemleri su, hava, gazlar ve kan dâhil akışkanların hareketini tanımlar. Çözülmemiş problem, üç boyutta çözümlerin her zaman sonlu ve düzgün kalıp kalmadığını ya da belirli koşullar altında tekillikler geliştirip geliştirmediğini sorar.

OpenAI, önerilen çözümün GPT-6 Astra’dan daha yetenekli bir modeli kullanan bir grup yapay zekâ ajanı tarafından üretildiğini söyledi. Çalışmanın hâlâ bağımsız incelemeye ihtiyacı var ve tamamlanmış bir Millennium Prize çözümü olarak resmen tanınmış değil.

Hoskinson Yapay Zekâ İspatının Kökenini Sorguluyor

Matematikçi Jay Cummings, ispat üzerinde bir yıl çalıştığını ve araştırmasını ChatGPT ile yaptığı sohbetler aracılığıyla belgelediğini söylemesinin ardından anlaşmazlık şiddetlendi.

Hoskinson, OpenAI’nin sisteminin Cummings’in çalışmalarına erişmiş olabileceğini öne sürdü,

onun yaklaşımını benimsediğini ve ardından bunu birden çok yapay zekâ ajanı aracılığıyla genişletip doğruladığını ve resmileştirdiğini. Durumu, bir matematikçinin başka bir araştırmacının notlarını bulup yarım kalmış ispata son şeklini vererek sonucu bağımsız biçimde yayımlamasına benzetti.

OpenAI, çözümün üretilmesinde Cummings’in özel sohbetlerinin kullanıldığını doğrulamadı. Bu nedenle Hoskinson’ın anlatımı, OpenAI’nin araştırma sürecine dair doğrulanmış bir açıklamadan ziyade, ispatın olası kökenine ilişkin kendi yorumunu temsil ediyor.

Ayrıca anlaşmazlığı bilimsel yazarlık üzerine daha geniş bir tartışmanın içine yerleştirdi. Bir yapay zekâ sistemi tamamlanmamış bir insan fikrini resmen doğrulanmış bir ispata dönüştürürse, atıfta araştırmacının, modelin ve altyapıyı işleten şirketin hesaba katılması gerekebilir.

Hoskinson Midnight’ı Özel Yapay Zekâ Araştırması İçin Konumlandırıyor

Hoskinson, bu vakayı Midnight’ın çözmek üzere tasarlandığı soruna bir örnek olarak sundu. Midnight, Cardano ekosistemiyle ilişkili, programlanabilir gizlilik, seçici açıklama ve sıfır bilgi ispatları etrafında inşa edilmiş gizliliğe odaklanan bir blokzincirdir.

Hoskinson’a göre araştırmacılar ve girişimciler, model sağlayıcısının sohbetlerini, araştırmalarını ya da iş fikirlerini inceleyemediği özel ortamlarda yapay zekâyı kullanabilmelidir. Böyle bir yapı, merkezi bir platformun işletmecisinden fikrî mülkiyeti korurken yapay zekâ çıkarımına erişimi muhafaza eder.

Midnight, yerel varlık olarak NIGHT kullanır ancak Hoskinson’ın argümanı NIGHT’ın piyasa rolünden ziyade ağın gizlilik mimarisiyle ilgiliydi. Özel yapay zekâ araştırması için çalışan bir uygulama, teknik tasarım ya da dağıtım takvimi sunmadı. Gizli yürütme ayrıca blokzincirin kendisinin ötesinde destekleyici bir bilişim altyapısı gerektirir.

Hoskinson, Midnight’ın önerilen rolünü finansal ve kimlik verilerini korumanın ötesine, yapay zekâ destekli çalışma sırasında yayımlanmamış keşifleri ve ticari fikirleri güvence altına almaya doğru genişletiyor. Navier–Stokes anlaşmazlığı bu öneriye somut bir hedef veriyor: hassas yapay zekâ oturumlarının içeriklerini ve mülkiyet geçmişini modeli sağlayan şirketin kontrolünün dışında tutmak.