Charles Hoskinson relaciona controvérsia matemática da OpenAI à privacidade do Midnight

Charles Hoskinson conectou a controvérsia em torno do novo trabalho matemático publicado pela OpenAI ao modelo de privacidade do Midnight. Em um novo vídeo, ele alertou que pesquisadores e empreendedores podem expor ideias confidenciais ao usar plataformas de IA centralizadas.

OpenAI propõe solução para Navier–Stokes

A OpenAI publicou uma solução gerada por IA para o problema de existência e suavidade de Navier–Stokes, um dos sete Problemas do Prêmio Millennium. A empresa também divulgou uma prova formal escrita em Lean, um sistema que usa software para verificar o raciocínio matemático.

As equações de Navier–Stokes descrevem o movimento de fluidos, incluindo água, ar, gases e sangue. O problema em aberto questiona se soluções em três dimensões sempre permanecem finitas e suaves ou se podem desenvolver singularidades sob certas condições.

A OpenAI disse que a solução proposta foi produzida por um grupo de agentes de IA usando um modelo mais capaz do que o GPT-6 Astra. O trabalho ainda requer exame independente e não foi formalmente reconhecido como uma solução concluída do Prêmio Millennium.

Hoskinson questiona a origem da prova de IA

A disputa se intensificou depois que o matemático Jay Cummings disse que trabalhou na prova por um ano e documentou sua pesquisa por meio de conversas com o ChatGPT.

Hoskinson sugeriu que o sistema da OpenAI pode ter acessado o trabalho de Cummings,

adotado sua abordagem e então a expandido, verificado e formalizado por meio de múltiplos agentes de IA. Ele comparou a situação a um matemático encontrar as anotações de outro pesquisador, completar a prova inacabada e publicar o resultado de forma independente.

A OpenAI não confirmou que as conversas privadas de Cummings foram usadas para produzir a solução. O relato de Hoskinson, portanto, representa sua interpretação sobre a possível origem da prova, e não uma descrição confirmada do processo de pesquisa da OpenAI.

Ele também situou a disputa dentro de um debate mais amplo sobre autoria científica. Se um sistema de IA desenvolver uma ideia humana inacabada em uma prova formalmente verificada, o crédito talvez precise contemplar o pesquisador, o modelo e a empresa que opera a infraestrutura.

Hoskinson posiciona o Midnight para pesquisa de IA privada

Hoskinson apresentou o caso como um exemplo do problema que o Midnight foi projetado para resolver. O Midnight é uma blockchain voltada para privacidade, associada ao ecossistema da Cardano e construída em torno de privacidade programável, divulgação seletiva e provas de conhecimento zero.

Segundo Hoskinson, pesquisadores e empreendedores deveriam poder usar IA em ambientes privados onde o provedor do modelo não possa inspecionar suas conversas, pesquisas ou ideias de negócio. Tal estrutura preservaria o acesso à inferência de IA enquanto protege a propriedade intelectual do operador de uma plataforma centralizada.

O Midnight usa NIGHT como seu ativo nativo, embora o argumento de Hoskinson dissesse respeito à arquitetura de privacidade da rede e não ao papel de mercado de NIGHT. Ele não apresentou um aplicativo funcional, projeto técnico ou cronograma de implantação para pesquisa de IA privada. A execução confidencial também exigiria infraestrutura computacional de suporte além da própria blockchain.

Hoskinson está ampliando o papel proposto do Midnight de proteger dados financeiros e de identidade para assegurar descobertas inéditas e ideias comerciais durante o trabalho assistido por IA. A disputa de Navier–Stokes dá a essa proposta um alvo específico: manter o conteúdo e o histórico de titularidade de sessões de IA sensíveis fora do controle da empresa que fornece o modelo.