Charles Hoskinson collega la controversia matematica di OpenAI alla privacy di Midnight
Il fondatore di Cardano afferma che la disputa attorno a una soluzione generata dall'IA al problema di Navier Stokes solleva interrogativi sulla proprietà delle idee condivise con piattaforme di IA nel cloud. Sostiene che Midnight potrebbe fornire un'infrastruttura di privacy per ricerche sensibili e proprietà intellettuale.
By SongMarketCap
Charles Hoskinson ha collegato la controversia relativa al nuovo lavoro matematico pubblicato da OpenAI al modello di privacy di Midnight. In un nuovo video ha avvertito che ricercatori e imprenditori potrebbero esporre idee riservate quando usano piattaforme di IA centralizzate.
OpenAI propone una soluzione di Navier Stokes
OpenAI ha pubblicato una soluzione generata dall'IA al problema di esistenza e regolarità di Navier Stokes, uno dei sette Problemi del Premio del Millennio. L'azienda ha anche diffuso una dimostrazione formale scritta in Lean, un sistema che usa software per verificare il ragionamento matematico.
Le equazioni di Navier Stokes descrivono il movimento dei fluidi, tra cui acqua, aria, gas e sangue. Il problema irrisolto chiede se le soluzioni in tre dimensioni rimangano sempre finite e regolari oppure possano sviluppare singolarità in determinate condizioni.
OpenAI ha affermato che la soluzione proposta è stata prodotta da un gruppo di agenti IA utilizzando un modello più capace di GPT-6 Astra. Il lavoro richiede ancora un esame indipendente e non è stato formalmente riconosciuto come soluzione completata a un Problema del Premio del Millennio.
Hoskinson mette in dubbio l'origine della dimostrazione dell'IA
La disputa si è intensificata dopo che il matematico Jay Cummings ha affermato di aver lavorato alla dimostrazione per un anno e di aver documentato la sua ricerca tramite conversazioni con ChatGPT.
Hoskinson ha suggerito che il sistema di OpenAI potrebbe aver avuto accesso al lavoro di Cummings,
aver adottato il suo approccio e poi averlo ampliato, verificato e formalizzato tramite molteplici agenti IA. Ha paragonato la situazione a un matematico che trova gli appunti di un altro ricercatore, completa la dimostrazione incompiuta e pubblica il risultato in modo indipendente.
OpenAI non ha confermato che le conversazioni private di Cummings siano state utilizzate per produrre la soluzione. Il resoconto di Hoskinson rappresenta quindi la sua interpretazione della possibile origine della dimostrazione piuttosto che una descrizione confermata del processo di ricerca di OpenAI.
Ha inoltre collocato la disputa all'interno di un dibattito più ampio sulla paternità scientifica. Se un sistema di IA sviluppa un'idea umana incompiuta in una dimostrazione formalmente verificata, il riconoscimento potrebbe dover contemplare il ricercatore, il modello e l'azienda che gestisce l'infrastruttura.
Hoskinson posiziona Midnight per la ricerca IA privata
Hoskinson ha presentato il caso come esempio del problema che Midnight è stata progettata per affrontare. Midnight è una blockchain incentrata sulla privacy associata all'ecosistema Cardano e costruita attorno a privacy programmabile, divulgazione selettiva e prove a conoscenza zero.
Secondo Hoskinson, ricercatori e imprenditori dovrebbero poter usare l'IA in ambienti privati in cui il fornitore del modello non possa ispezionare le loro conversazioni, ricerche o idee di business. Una tale struttura preserverebbe l'accesso all'inferenza dell'IA proteggendo al contempo la proprietà intellettuale dal gestore di una piattaforma centralizzata.
Midnight utilizza NIGHT come asset nativo, sebbene l'argomento di Hoskinson riguardasse l'architettura di privacy della rete piuttosto che il ruolo di NIGHT sul mercato. Non ha presentato un'applicazione funzionante, un progetto tecnico o una tempistica di distribuzione per la ricerca IA privata. L'esecuzione riservata richiederebbe inoltre un'infrastruttura di calcolo di supporto oltre la blockchain stessa.
Hoskinson sta estendendo il ruolo proposto di Midnight dalla protezione di dati finanziari e di identità alla messa in sicurezza di scoperte inedite e idee commerciali durante il lavoro assistito dall'IA. La disputa su Navier Stokes conferisce a tale proposta un obiettivo specifico: mantenere i contenuti e la storia della titolarità di sessioni IA sensibili al di fuori del controllo dell'azienda che fornisce il modello.