Charles Hoskinson Input Output'un Yapay Zeka Deneylerini ve Midnight City Planlarını Açıklıyor

Charles Hoskinson, Input Output'un kamuya dönük iletişim modelini nasıl değiştirdiğini ve neden yapay zeka ajanlarının şirketin ürün ve iletişim deneylerinin bir parçası haline geldiğini açıklamak için yeni bir video kullandı. Bu açıklamalar, Input Output X hesabı üzerinden paylaşılan yapay zeka ile üretilmiş bir influencer gönderisine yönelik eleştirilerin ardından geldi; bazı topluluk üyeleri bunu Cardano içerik üreticilerinin yerini alma mesajı olarak yorumladı.

Hoskinson, söz konusu gönderinin Midnight City, dijital ikizler, ajan öncülüğündeki iletişim ve ölçeklenebilir topluluk sistemleri etrafındaki testlerle bağlantılı olduğunu söyledi. Ayrıca tartışmayı Midnight Passport, insan doğrulaması kanıtı ve yapay zeka tabanlı kimliğe bürünmenin artan riski ile ilişkilendirdi.

Input Output Daha Hızlı Girişim Tarzı İletişime Yöneliyor

Hoskinson, Input Output'un geçmişte resmi paylaşımların hukuki ve iç denetimler dahil birden fazla inceleme katmanından geçtiği daha geleneksel bir iletişim süreciyle çalıştığını söyledi. Bu modeli yavaş ve yoğun biçimde küratörlü olarak nitelendirdi; şirketin o zamandan beri hesabı yöneten ekibin boyutunu küçülttüğünü ve yeni formatları denemeleri için daha fazla özgürlük verdiğini ekledi.

Hoskinson'a göre, Input Output X hesabı artık Cardano, Midnight, Midnight City, RealFi, Pogan, Blockfrost ve diğer projeler dahil olmak üzere daha geniş Input Output grubuna bağlı çeşitli girişimlerle ilgili materyaller paylaşıyor. Yeni ekibin Cardano ekosistemi içinden işe alındığını ve iletişim formatları üzerinde deney yapmaları için teşvik edildiklerini söyledi.

Yapay zeka influencer paylaşımı bu daha geniş yaklaşımdan çıktı. Hoskinson, paylaşımın yapay zeka üretimi iletişim etrafındaki yeni olasılıkları test etmek amacıyla iyi niyetle yapıldığını, ancak Cardano topluluğunun bazı kesimlerince olumsuz karşılandığını kabul etti. Input Output'un Cardano KOLs’e saldırdığı ya da içerik üreticilerini yapay zeka ile değiştirmeye çalıştığı yönündeki yorumun amaçlanan mesaj olmadığını söyledi.

Midnight City, Ürün Testlerinde Yapay Zeka Ajanlarını Kullanıyor

Hoskinson, yapay zeka influencer paylaşımını Midnight City ile ilişkilendirdi; Midnight City'yi ajanlar, dijital ikizler ve yapay zeka destekli sistemlerle kullanıcı etkileşimi etrafında inşa edilmiş bir dijital ortam olarak tanımladı. Projenin, dijital bir dünyada çok sayıda aktif etkinlik ve büyüyen bir kullanıcı tabanı varken bilgilerin nasıl organize edilip dağıtılabileceğini araştırdığını söyledi.

Midnight City'nin yüz binlere ya da milyonlara ulaşması halinde yapay zeka tabanlı topluluk ve medya sistemlerine ihtiyaç duyabileceğini söyledi. Bu senaryoda, bir iletişim ekibinin kullanıcı sayısıyla doğrusal biçimde ölçeklenemeyeceğini, bu nedenle ajan öncülüğündeki organizasyon ve yayıncılığın ürün tasarımının bir parçası haline geldiğini belirtti.

Hoskinson, Midnight City'nin iki iç kavram üzerinden ölçüldüğünü söyledi, izlenebilirlik ve empati. İzlenebilirlik oyun dünyasının ne kadar ilgi çekici ve sürükleyici olduğuna işaret ederken, empati ajanların kullanıcılar için ne kadar canlı ve ilişki kurulabilir olduklarını ifade ediyor. Daha yüksek izlenebilirliğin kullanıcı edinme maliyetlerini düşürebileceğini, daha yüksek empatinin ise terk oranını azaltıp etkileşimi artırabileceğini belirtti.

Ayrıca Input Output'un yapay zeka ile ilgili projeler ve standartlar arasında ortak odaklı entegrasyonu incelediğini söyledi. Bu bağlamda Omega Claw, OpenClaw, Hermes, Patrick Tobler'ın teknolojisi, ajan temelli alım satım ve x402 gibi yapay zeka standartlarıyla bağlantılı çalışmalardan söz etti. Amacın Midnight ve Cardano ekosistemine daha fazla kullanıcı, işlem ve aktivite getirmek olduğunu söyledi.

Midnight Passport, Yapay Zeka Riskini Dijital Kimlikle İlişkilendiriyor

Hoskinson, yapay zeka üretimi medyayı daha geniş bir kimlik sorunuyla da ilişkilendirdi. Ses kopyalama ve video kopyalamanın hızla ilerlediğini, neredeyse kusursuz ses kopyalarının 12 ila 24 ay içinde mümkün hale gelebileceğini, daha gelişmiş video eşzamanlamasının ise daha sonra geleceğini öngördü. Bunu, özellikle kimliğe bürünmenin ölçeklenmesinin kolaylaşmasıyla büyüyen bir bilgi güvenliği riski olarak nitelendirdi.

Midnight ve Midnight Passport'un, kısmen o ortama insan olduğuna dair kanıt ve insan tarafından üretilmiş içerik kanıtı yoluyla yanıt vermek için oluşturulduğunu söyledi. Midnight, mahremiyet ve seçici ifşa etrafında tasarlandı; bu sayede kullanıcılar ve uygulamalar gereksiz kişisel verileri ortaya koymadan belirli olguları ispat edebiliyor. $NIGHT ekosistemi bu mahremiyet ve kimlik katmanı etrafında konumlanıyor.

Yapay zeka üretimi ses, video ve içeriğin insan faaliyetinden ayırt edilmesi zorlaştıkça daha güçlü doğrulamanın daha da önemli hale geleceğini söyledi. Onun açıklamasında Midnight Passport, seçici ifşayı korurken bu tür doğrulamayı destekleyecek.

Video, Hoskinson'ın yapay zeka iletişimi tartışmasını daha geniş bir Cardano büyüme argümanının içine yerleştirmesiyle sona erdi. Ekosistemin daha fazla kullanıcıya, daha fazla işleme, daha fazla TVL'ye ve daha fazla ticari faaliyete ihtiyaç duyduğu için Input Output'un yeni ürün ve iletişim modelleriyle deneyler yaptığını söyledi. Ayrıca Leios, Peras, sıfır bilgi iyileştirmeleri, güvene dayanmayan köprüler ve StarStream dahil devam eden Cardano altyapı çalışmalarına atıfta bulundu; şirketin mevcut yönelimini saf altyapıdan tüketici ürünlerine ve ticarileşmeye doğru bir hareket olarak tanımladı. Hoskinson, $NIGHT dahil Cardano ve Midnight ile bağlantılı girişimler genelinde iletişim, yapay zeka ajanları ve ürün ölçekleme etrafındaki Input Output testlerinin bir örneği olarak yapay zeka influencer paylaşımını sundu.