كاردانو تختبر التدقيق الكامل على البلوكتشين وتقدم إعادة التأمين المرمز إلى بورصة لندن

ظهر فريدريك جريجارد، الرئيس التنفيذي لمؤسسة كاردانو، في برنامج Taking Stock في حوار مع المضيف جيه دي دوركين، مقدم أسواق المال الذي يتم بث برنامجه من بورصة نيويورك. خلال المقابلة، ناقش جريجارد مثالين عمليين على استخدام بنية البلوكتشين التحتية في التمويل التقليدي، وهما نموذج شهادة تدقيق كامل قائم على البلوكتشين ومنتج إعادة تأمين مرمز مدرج في بورصة لندن.  

التوقيت مهم. مع تزايد انتقائية المؤسسات المهتمة بالبلوكتشين، لم يعد السوق يولي اهتمامًا للقصص العامة عن الترمز بلا سياق محدد. ما يجذب الاهتمام الآن هو حالات الاستخدام التي تعمل بموجب اللوائح والقوانين وتُظهر كيف يمكن لتقنية البلوكتشين أن تتكامل مع الأنظمة المالية الحالية دون الحاجة إلى تخلي المؤسسات عن أُطر الثقة والهوية والتوافق الحالية لديها.

تدقيق بلوكتشين كاردانو وشهادة التحقق الكامل للبيانات

ركزت حالة الاستخدام الأولى على شهادة التدقيق المالي. قال جريجارد إن مؤسسة كاردانو وضعت 70,000 معاملة على شبكة البلوكتشين، ثم طلبت من شركة Grant Thornton التحقق من مجموعة البيانات بالكامل بدلاً من الاعتماد على التدقيق القائم على العينات. وفقًا لشرحه، تم إنجاز العمل بتكلفة أقل بنحو 50 بالمئة مع فحص الهيكل الكامل للمعاملات ومجموعة البيانات.

هذا الجانب أكثر أهمية من مجرد مسألة خفض التكلفة. غالبًا ما تعتمد التدقيقات المالية التقليدية على فحوصات عشوائية، مما يعني أن الضمان يتم بناءً على مجموعة فرعية من السجلات. النموذج المقدم هنا يحول النقاش نحو التحقق الكامل من السجلات، حيث تعمل البلوكتشين كطبقة تكامل مع الحفاظ على معايير الهوية المؤسسية الحالية. أشار جريجارد بشكل محدد إلى مُعرّف الكيان القانوني (LEI) كجزء من جسر الثقة بين سجلات البلوكتشين والكيانات المالية القائمة.

هذا لا يعني أن وول ستريت اعتمدت فجأة على كاردانو كمعيار صناعي. سيكون هذا مبالغة. لكنه يُظهر أن البلوكتشين يمكن تشكيله لدعم مسار تدقيق أكثر شمولية مع العمل جنبا إلى جنب مع أنظمة الهوية والتقارير التي تستخدمها المؤسسات المالية التقليدية بالفعل.

بيانات مالية مُثبتة وذكاء اصطناعي على بنية كاردانو التحتية

تحدثت الطبقة الثانية من النقاش عن جودة البيانات للذكاء الاصطناعي. جادل جريجارد بأن البيانات المالية المثبتة والموثوقة يمكن أن تكون أساسًا أقوى لتدريب نماذج التعلم الآلي ونماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق مقارنة بالبيانات المتاحة على الإنترنت العام. كان تأطيره بسيطًا: بدلاً من تدريب النماذج على بيانات عامة غير دقيقة، يمكن للمؤسسات تدريبها على بيانات سوق وشركات موثوقة بدرجة أعلى من الثقة.

يعد هذا عنصرًا استراتيجيًا ذا مغزى بالنسبة لكاردانو، خاصةً مع ازدياد أهمية بنية الذكاء الاصطناعي ضمن محادثات تكنولوجيا المؤسسات. من الناحية العملية، تعتبر مُصداقية بيانات التدريب واحدة من النقاط الضعيفة في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم. إذا تمكنت البلوكتشين من المساعدة في الحفاظ على سلامة البيانات، وإثبات تاريخ المصدر، ودعم عمليات الشهادات، فستصبح ذات صلة بما يتجاوز التمويل القائم على العملات المشفرة.

ومع ذلك، ينبغي تحجيم هذا الجزء من القصة بالنسبة للواقع. المقابلة تقدم اتجاهًا موثوقًا للسفر، وليس منتجًا بالسوق مُطبقًا بالفعل على نطاق واسع. القيمة هنا ليست أن كاردانو قد حلت مشكلات الذكاء الاصطناعي المؤسساتي، بل أنها تضع بنية البلوكتشين التحتية حول مشكلة تهتم بها المؤسسات بالفعل: المداخلات الموثوقة للبيانات.

إعادة التأمين المرمز وحالات استخدام أصول العالم الحقيقي (RWA) لكاردانو في بورصة لندن

كان المثال المؤسسي الأكثر وضوحًا في المقابلة هو ترميز منتج إعادة التأمين المبني على شركة Hannover Re والذي تم طرحه في السوق مع Archax في بورصة لندن.

قال جريجارد إن هذا الهيكل أثبت أن البنية التحتية للبلوكتشين، وعلى وجه الخصوص كاردانو، ناضجة بما يكفي لتلبية المتطلبات القانونية والتشغيلية لبيئة تبادل من الدرجة الأولى.

كما أكد على نقطة الوصول. تقليديًا، كانت منتجات من هذا النوع صعبة الوصول دون كميات كبيرة جدًا من رأس المال، لكن الهيكل الذي تم يناقشته في المقابلة خفض نقطة الدخول إلى حوالي 50,000 دولار. لا يجعل هذا الطبقة المالية متاحة للجميع، ولكنه يوضح كيف يمكن للترميز توسيع الوصول إلى المنتجات المالية التي كانت مخصصة سابقًا لدائرة ضيقة من السوق.

لهذا السبب، تعد زاوية بورصة لندن أكثر أهمية من اللغة العامة عن الترميز. فهي تحول النقاش بعيدًا عن النظرية تجاه التطبيق. لم يتم تقديم كاردانو هنا على أنه سرد مضاربي، بل كبنية تحتية مستخدمة في سياق أسواق رأس المال المنظمة. لا يُثبت هذا بعد اعتماد المؤسسات الواسع، ولكنه يوفر للنظام البيئي معيارًا أكثر جدية لكيفية مناقشة بنية الأصول الواقعية الخاصة بكاردانو في المستقبل.