Cardano Leios 1.000 TPS Showcase Meilenstein erreicht 96 Prozent

Cardanos Ouroboros Leios Skalierungsprogramm ist weiter in die Leistungstests vorgerückt, wobei der Projekttracker für den Meilenstein „Showcase 1k TPS“ etwa 96 Prozent erreicht hat. Die Zahl spiegelt den Fortschritt über die mit diesem Ziel verknüpften Entwicklungsaufgaben hinweg wider, während die offizielle Roadmap das Showcase als kontrollierte Netzwerkdemonstration und nicht als Cardano Mainnet Benchmark definiert. (github.com)

Bis zum 16. August wurde kein offizielles Spitzen TPS Ergebnis aus dem öffentlichen Musashi Dojo Testnet veröffentlicht. Die nächste Testphase konzentriert sich nun darauf, die für den Dijkstra Rollout Pfad benötigten Parameter und Durchsatzdaten zu erzeugen

Leios macht Fortschritte in Richtung des 1.000 TPS Showcase

Ouroboros Leios ist Cardanos vorgeschlagenes Konsens Upgrade für hohe Durchsatzraten, das die Transaktionskapazität erhöhen soll, während es das Sicherheitsmodell von Ouroboros Praos beibehält. Linear Leios führt zusätzliche Blockstrukturen und eine ausschussbasierte Zertifizierung ein, sodass mehr Transaktionsdaten parallel verarbeitet werden können.

Das Ziel „Showcase 1k TPS“ umfasst Lasttests, Benchmarks zur Transaktionsvalidierung, Vergleiche mit Praos und adversarielle Szenarien. Die offizielle Roadmap beschreibt eine kontrollierte Demonstration um 200 TkB/s, wobei die weiter gefassten Leistungsziele über das Showcase selbst hinausgehen.

Leios hat in Simulationsumgebungen bereits mehr als 1.000 TPS erreicht, doch das öffentliche Musashi Dojo Netzwerk hat bislang keinen entsprechenden gemessenen Spitzenwert veröffentlicht. Dieser Unterschied lässt das Showcase als Entwicklungsziel bestehen, das weiterhin durch laufende Testnet Arbeiten validiert wird.

Musashi Dojo tritt in die Water Phase ein

Musashi Dojo, die öffentliche Testumgebung für Leios, ist von Earth in Water übergegangen, die zweite Stufe seines gestaffelten Testprogramms. Water konzentriert sich darauf, verschiedene Timing Einstellungen, Blockgrößen Konfigurationen und Komponenten Builds zu testen, um Kombinationen zu identifizieren, die den Durchsatz verbessern. (leios.cardano-scaling.org)

Die jüngste Veröffentlichung prototype-2026w32 ändert zudem, wie Betreiber an der Leios Zertifizierung teilnehmen. Blockproduzenten verwenden nun registrierte BLS Verifikationsschlüssel, während Knoten ohne den entsprechenden Signaturschlüssel als Relays ohne Stimmrecht arbeiten.

Auf der Netzwerkebene erzeugen und senden Leios Knoten nun Endorser Block Ankündigungen an Peers, ein früher Schritt hin zu einer vollständig ankündigungsbasierten Diffusion. Das Entwicklungsupdate vom 14. August fügte außerdem eine Validierung für fehlerhafte Dijkstra Blöcke hinzu und behob Beobachtbarkeitsprobleme, die Testnet Metriken betrafen. (essentialcardano.io)

Endorser Blöcke sind ein zentraler Bestandteil des Linear Leios Designs. Sie ermöglichen es, größere Transaktionsmengen getrennt von Standard Praos Blöcken zu referenzieren und zu zertifizieren, wodurch das Netzwerk verfügbare Bandbreite und Rechenleistung bei steigenden Transaktionsvolumina effizienter nutzen kann.

Linear Leios bewegt sich entlang des Dijkstra Pfads

Linear Leios ist in Dijkstra Phase 1 enthalten und bringt das Skalierungsprotokoll auf Cardanos formalen Hard Fork Pfad, zusammen mit Nested Transactions und weiteren Änderungen am Ledger.

Intersect berichtete am 14. August, dass Umfang und Zieltermine von Dijkstra unverändert bleiben. Der aktuelle Plan sieht den technischen Abschluss, Node Releases, Preview und Preproduction Tests vor, gefolgt von einer separaten Mainnet Governance Entscheidung vor der Aktivierung. (intersectmbo.org)

Es wird erwartet, dass der Rollout den Durchsatz schrittweise über Änderungen an Protokollparametern erhöht, statt die maximale Kapazität sofort zu aktivieren. Stake Pool Betreiber benötigen zudem die BLS Infrastruktur, die für die Teilnahme an der Leios Ausschusszertifizierung erforderlich ist.

Die Water Phase von Musashi Dojo ist nun darauf ausgelegt, die Leistungsdaten zu liefern, die zur Verfeinerung dieser Parameter benötigt werden, und Leios von einem funktionierenden öffentlichen Prototyp hin zu reproduzierbaren Benchmarks zu führen. Diese Ergebnisse werden die Konfiguration und die Betreiberanforderungen prägen, die in Cardanos Dijkstra Deployment übernommen werden.