CEO Cardano Foundation Frederik Gregaard рассматривает проверяемые записи вне криптовалюты

Gregaard рассматривает, как блокчейн может поддерживать публичные записи, финансовые транзакции и надзор, по мере того как агенты AI берут на себя бизнес задачи.

By SongMarketCap

Cardano News - CEO Cardano Foundation Frederik Gregaard рассматривает проверяемые записи вне криптовалюты

Frederik Gregaard, CEO Cardano Foundation, изложил, как блокчейн может использоваться для проверки записей в государственном секторе и финансовых услугах. В статье для Forbes Technology Council он описал криптовалюту как одно из применений технологии и рассмотрел ее потенциальную роль в системах, которые используют искусственный интеллект.

Среди приведенных им примеров использование в Estonia криптографической верификации для защиты публичных записей и платформа J.P. Morgan Kinexys для финансовых транзакций на блокчейне.

Блокчейн как инструмент проверки записей

По словам Gregaard, восприятие блокчейна часто связывают с событиями на рынках криптовалют, включая резкие колебания цен и проблемы отдельных проектов. На его взгляд, такие события могут приводить к тому, что руководители бизнеса ассоциируют технологию прежде всего со спекулятивными активами.

Его статья сосредоточена на том, как организации ведут учет и обмениваются информацией. Компании и учреждения часто полагаются на раздельные базы данных, электронные таблицы и ручную сверку. Когда несколько сторон ведут собственные записи об одном и том же событии, проверка произошедшего может требовать сопоставления сведений в нескольких системах.

Блокчейн может предоставить общий реестр, по которому участники сверяют записи и последующие изменения. Это не устанавливает, была ли информация точной в момент первоначального ввода. Достоверность исходных данных, как и прежде, зависит от их источника и способов сбора.

Среди потенциальных применений технологии Gregaard называет проверку происхождения информации и отслеживание изменений. По его словам, компании могут изучать такие варианты без необходимости создавать собственные криптовалюты.

Примеры из Estonia и J.P. Morgan

По словам Gregaard, примером такой технологии служит KSI Blockchain в Estonia, применяемый для защиты публичных записей. Страна использует его для обеспечения целостности ряда государственных данных, включая цифровые судебные дела и деловые записи. Криптографическая верификация помогает выявлять несанкционированные изменения защищенной информации.

KSI это система из Estonia, а не приложение, построенное на Cardano. Gregaard приводит ее как пример того, как технологию можно использовать вне торговли цифровыми активами.

В сфере финансовых услуг он выделяет Kinexys, платформу J.P. Morgan, которая поддерживает токенизированные активы и финансовые транзакции на блокчейне. Ее Tokenized Collateral Network позволяет учреждениям передавать право собственности на залог без перемещения базовых активов между реестрами.

В этом контексте токенизация дает способ цифрового представления актива или прав на него. Gregaard называет сокращение ручной сверки и уменьшение сроков расчетов целями таких систем.

[NEWSBREAK]

Агенты AI и рыночный надзор

Также Gregaard рассматривает использование агентов AI в закупках, отчетности и соблюдении требований. По мере того как автоматизированные системы участвуют в этих процессах, он поднимает вопросы о том, откуда возникла информация, изменялась ли она и кто имеет право ее проверять.

Он указывает на Flash Crash 2010 года как ранний пример рисков, связанных с взаимосвязанными автоматизированными торговыми системами. Во время этого события рынки акций в US резко упали и частично восстановились в течение нескольких минут. Затем регуляторы воссоздавали картину происходящего на основе данных, распределенных по нескольким торговым площадкам.

По мнению Gregaard, агенты AI, использующие сходные модели и данные, могут приходить к одинаковым выводам одновременно. Он предлагает, чтобы общий реестр с метками времени помогал регуляторам оценивать связанные рыночные риски. Он также признает, что блокчейн не помешает самим агентам принимать схожие решения.