CEO der Cardano Foundation Frederik Gregaard lotet verifizierbare Aufzeichnungen jenseits von Kryptowährungen aus

Gregaard untersucht, wie Blockchain öffentliche Register, Finanztransaktionen und Aufsicht unterstützen kann, während KI Agenten Geschäftstätigkeiten übernehmen.

By SongMarketCap

Cardano News - CEO der Cardano Foundation Frederik Gregaard lotet verifizierbare Aufzeichnungen jenseits von Kryptowährungen aus

Frederik Gregaard, CEO der Cardano Foundation, hat dargelegt, wie Blockchain zur Verifizierung von Aufzeichnungen in Behörden und Finanzdienstleistungen eingesetzt werden kann. In einem Beitrag für den Forbes Technology Council beschrieb er Kryptowährungen als eine Anwendung der Technologie und untersuchte ihre potenzielle Rolle in Systemen, die künstliche Intelligenz nutzen.

Seine Beispiele umfassen Estlands Einsatz kryptografischer Verifizierung zum Schutz öffentlicher Register und J.P. Morgans Kinexys Plattform für blockchainbasierte Finanztransaktionen.

Blockchain als Instrument zur Verifizierung von Aufzeichnungen

Gregaard verknüpft Wahrnehmungen von Blockchain mit Ereignissen an den Kryptomärkten, darunter starke Kursschwankungen und Probleme einzelner Projekte. Aus seiner Sicht können solche Ereignisse dazu führen, dass Unternehmenslenker die Technologie vor allem mit spekulativen Vermögenswerten verbinden.

Sein Beitrag konzentriert sich darauf, wie Organisationen Aufzeichnungen führen und Informationen austauschen. Unternehmen und Institutionen stützen sich häufig auf getrennte Datenbanken, Tabellen und manuelle Abstimmungen. Wenn mehrere Parteien eigene Aufzeichnungen über dasselbe Ereignis führen, kann die Überprüfung des Geschehens erfordern, Informationen über mehrere Systeme hinweg zu vergleichen.

Eine Blockchain kann einen gemeinsamen Datensatz bereitstellen, an dem Teilnehmer Einträge und spätere Änderungen prüfen können. Das legt jedoch nicht fest, ob Informationen bei ihrer Erfassung korrekt waren. Die Verlässlichkeit der ursprünglichen Daten hängt weiterhin von ihrer Quelle und der Art der Erhebung ab.

Gregaard nennt die Möglichkeit, die Herkunft von Informationen zu verifizieren und Änderungen nachzuverfolgen, als potenzielle Einsatzfelder der Technologie. Seiner Darstellung nach können Unternehmen diese Anwendungen verfolgen, ohne dafür zwingend eigene Kryptowährungen zu schaffen.

Beispiele aus Estland und J.P. Morgan

Gregaard verweist auf Estlands KSI Blockchain als Beispiel für Technologie, die zum Schutz öffentlicher Register eingesetzt wird. Das Land nutzt sie, um die Integrität bestimmter staatlicher Aufzeichnungen zu sichern, darunter digitale Gerichtsakten und Unternehmensregister. Kryptografische Verifizierung hilft, unbefugte Änderungen an geschützten Informationen zu erkennen.

KSI ist ein estnisches System, keine auf Cardano aufgebaute Anwendung. Gregaard führt es als Beispiel dafür an, wie die Technologie außerhalb des Handels mit digitalen Vermögenswerten eingesetzt werden kann.

Für Finanzdienstleistungen hebt er Kinexys hervor, eine J.P. Morgan Plattform, die tokenisierte Vermögenswerte und blockchainbasierte Finanztransaktionen unterstützt. Das Tokenized Collateral Network ermöglicht es Institutionen, Eigentum an Sicherheiten zu übertragen, ohne die zugrunde liegenden Vermögenswerte zwischen Hauptbüchern zu bewegen.

In diesem Zusammenhang bietet Tokenisierung eine Möglichkeit, einen Vermögenswert oder die Rechte daran digital abzubilden. Gregaard nennt geringere manuelle Abstimmungen und kürzere Abwicklungszeiten als Ziele solcher Systeme.

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KI Agenten und Marktaufsicht

Gregaard beleuchtet zudem den Einsatz von KI Agenten in Beschaffung, Berichterstattung und Compliance. Wenn automatisierte Systeme an diesen Arbeitsabläufen teilnehmen, stellt sich die Frage, wo Informationen ihren Ursprung haben, ob sie verändert wurden und wer sie prüfen darf.

Er verweist auf den Flash Crash 2010 als früheres Beispiel für Risiken vernetzter automatisierter Handelssysteme. Während des Ereignisses fielen die US Aktienmärkte stark und erholten sich innerhalb von Minuten teilweise. Aufsichtsbehörden rekonstruierten die Abläufe anschließend aus Daten, die über mehrere Handelsplätze verteilt waren.

Gregaard argumentiert, dass KI Agenten mit ähnlichen Modellen und Daten zur gleichen Zeit zu ähnlichen Schlussfolgerungen gelangen könnten. Er schlägt vor, dass ein gemeinsamer, mit Zeitstempeln versehener Datensatz Aufsehern helfen könnte, verbundene Marktrisiken einzuschätzen. Zugleich räumt er ein, dass Blockchain nicht verhindern würde, dass die Agenten selbst ähnliche Entscheidungen treffen.