الرئيس التنفيذي لـ Cardano Foundation Frederik Gregaard يستكشف السجلات القابلة للتحقق خارج نطاق العملات المشفرة

Frederik Gregaard، الرئيس التنفيذي لـ Cardano Foundation، عرض كيف يمكن استخدام blockchain للتحقق من السجلات في الخدمات الحكومية والمالية. في مقال لـ Forbes Technology Council، وصف العملات المشفرة بأنها أحد تطبيقات هذه التقنية ودرس دورها المحتمل في الأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي.

وتشمل أمثلته استخدام Estonia للتحقق التشفيري لحماية السجلات العامة ومنصة Kinexys التابعة لـ J.P. Morgan للمعاملات المالية المعتمدة على blockchain.

Blockchain كأداة للتحقق من السجلات

يربط Gregaard تصورات blockchain بالأحداث في أسواق العملات المشفرة بما في ذلك تقلبات الأسعار الحادة والمشكلات التي تنطوي على مشروعات فردية. في رأيه يمكن أن تدفع تلك الأحداث قادة الأعمال إلى ربط التكنولوجيا أساساً بالأصول المضاربية.

يركز مقاله على كيفية احتفاظ المؤسسات بالسجلات وتبادل المعلومات. غالباً ما تعتمد الشركات والمؤسسات على قواعد بيانات منفصلة وجداول بيانات ومطابقة يدوية. عندما تحتفظ جهات متعددة بسجلاتها الخاصة لنفس الحدث قد يتطلب التحقق مما حدث مقارنة المعلومات عبر عدة أنظمة.

يمكن لـ blockchain أن يوفر سجلاً مشتركاً يمكن للمشاركين الرجوع إليه للتحقق من القيود والتغييرات اللاحقة. هذا لا يثبت ما إذا كانت المعلومات دقيقة عند إدخالها أول مرة. ما تزال موثوقية البيانات الأصلية تعتمد على مصدرها وكيفية جمعها.

يعرض Gregaard قدرة التحقق من أصل المعلومات وتتبع التغييرات كاستخدامات محتملة للتقنية. وعلى حد وصفه يمكن للشركات استكشاف هذه التطبيقات من دون الحاجة إلى إنشاء عملاتها المشفرة الخاصة.

أمثلة من Estonia و J.P. Morgan

يشير Gregaard إلى KSI Blockchain في Estonia بوصفه مثالاً على تقنية تُستخدم لحماية السجلات العامة. تستخدمها الدولة لصون سلامة بعض السجلات الحكومية بما في ذلك ملفات المحاكم الرقمية والسجلات التجارية. يساعد التحقق التشفيري في كشف التغييرات غير المصرح بها على المعلومات المحمية.

KSI هو نظام من Estonia وليس تطبيقاً مبنياً على Cardano. يورده Gregaard مثالاً على كيفية استخدام التقنية خارج تداول الأصول الرقمية.

في الخدمات المالية يسلط الضوء على Kinexys وهي منصة تابعة لـ J.P. Morgan تدعم الأصول المرمزة والمعاملات المالية المعتمدة على blockchain. ويتيح Tokenized Collateral Network التابع لها للمؤسسات نقل ملكية الضمانات من دون نقل الأصول الأساسية بين دفاتر الحسابات.

في هذا السياق يوفر الترميز طريقة لتمثيل أصل ما أو الحقوق المتعلقة به رقمياً. ويصف Gregaard تقليل المطابقة اليدوية وتقليص أوقات التسوية باعتبارهما من أهداف مثل هذه الأنظمة.

[NEWSBREAK]

وكلاء AI والرقابة على السوق

يفحص Gregaard أيضاً استخدام وكلاء AI في المشتريات وإعداد التقارير والامتثال. ومع مشاركة الأنظمة المؤتمتة في تلك العمليات يطرح أسئلة حول مصدر المعلومات وما إذا كانت قد عُدلت ومن المسموح له التحقق منها.

يشير إلى Flash Crash لعام 2010 كمثال مبكر على المخاطر التي تنطوي عليها أنظمة التداول المؤتمتة المترابطة. خلال الحدث هبطت أسواق الأسهم في US بشكل حاد ثم تعافت جزئياً في غضون دقائق. أعاد المنظمون لاحقاً بناء مسار النشاط من بيانات موزعة عبر منصات تداول متعددة.

يجادل Gregaard بأن وكلاء AI الذين يستخدمون نماذج وبيانات متشابهة قد يصلون إلى استنتاجات متقاربة في الوقت نفسه. ويقترح أن سجلاً مشتركاً مرفقاً بطوابع زمنية يمكن أن يساعد الجهات التنظيمية في تقييم الانكشافات السوقية المرتبطة. كما يقر بأن blockchain لن يمنع الوكلاء أنفسهم من اتخاذ قرارات متشابهة.