Cardano Dev Skills offre aux agents IA une couche de connaissances sur Cardano
Le projet, organisé par la communauté, fournit aux agents de codage IA la documentation Cardano actuelle et des flux de travail de développement axés sur les tâches. Giovanni Gargiulo indique que l'objectif est de réduire les erreurs causées par des données d'entraînement, des API et des bibliothèques obsolètes.
By SongMarketCap
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Cardano Dev Skills construit une couche de connaissances ouverte pour les développeurs qui utilisent des agents de codage IA sur Cardano (ADA). S'exprimant lors de Cardano Over Coffee le 10 septembre, Giovanni Gargiulo a expliqué comment le projet fournit aux agents une documentation spécifique à Cardano et un contexte de développement plutôt que de s'appuyer principalement sur des informations intégrées dans les données d'entraînement des modèles.
Le projet est conçu pour aider les agents IA à travailler avec les outils de développement Cardano, les standards et les modèles de transaction en utilisant un contexte technique plus pertinent.
Cardano Dev Skills vise les connaissances obsolètes de l'IA
La pile de développement de Cardano continue d'évoluer à travers les langages de contrats intelligents, les SDK, les fonctionnalités de gouvernance et l'outillage des transactions. Cela crée un problème pour les modèles d'IA dont les connaissances intégrées peuvent refléter des versions plus anciennes de bibliothèques ou de la documentation.
Gargiulo a décrit cela comme l'une des raisons pratiques de créer Cardano Dev Skills. Lorsqu'un agent doit construire une transaction ou générer du code d'application, des connaissances obsolètes peuvent l'orienter vers une API ou une implémentation périmée.
Cardano Dev Skills fournit à la place une documentation structurée et des instructions orientées tâches qu'un agent peut consulter pendant qu'il travaille sur des tâches de développement spécifiques à Cardano.
L'approche est centrée sur le contenu. Plutôt que d'ajouter une autre couche d'exécution, elle donne aux outils de développement IA accès à un contexte technique qu'ils peuvent utiliser lors de la génération ou de la relecture de code.
Des validateurs Aiken aux portefeuilles et aux transactions
Le projet couvre un large éventail de tâches de développement sur Cardano.
Pendant le Space, Gargiulo a abordé la construction de transactions, les Cardano Improvement Proposals, le modèle eUTxO, les contrats intelligents et le développement à travers différents environnements de programmation. Aiken et plusieurs options d'outillage hors chaîne faisaient également partie de la discussion.
Il a décrit l'utilisation de l'approche pour aider à générer du code de transaction et à travailler à travers des piles de développement plutôt que de localiser manuellement chaque détail d'implémentation pertinent.
Gargiulo a également évoqué une place de marché expérimentale construite via un flux de travail assisté par IA qui incluait du code Aiken, des composants hors chaîne, une infrastructure backend et d'indexation, ainsi qu'un frontend simple.
Pour les développeurs qui créent des applications interagissant avec ADA et d'autres actifs natifs de Cardano, le système est destiné à donner à l'agent de codage un contexte spécifique à Cardano avant qu'il ne commence à produire du code.
Les contributions de la communauté étendent la couche de connaissances
Cardano Dev Skills est structuré comme une ressource communautaire plutôt que comme une documentation pour une application unique.
Gargiulo a décrit des contributions et des collaborations impliquant des développeurs liés à Blink Labs, Harmonic Labs, Masumi et à l'outillage de transactions dans l'écosystème Cardano au sens large. Bora a également été crédité pendant le Space pour avoir relu et amélioré des parties du projet.
La discussion a également mis en évidence un changement dans la manière dont la documentation technique peut être préparée à mesure que l'IA devient une partie du développement quotidien. La documentation peut de plus en plus être structurée de sorte que les agents puissent identifier la source correcte, comprendre le contexte pertinent et l'appliquer à une tâche spécifique.
Cardano Dev Skills met ce modèle en pratique en offrant aux contributeurs un lieu partagé pour améliorer le contexte technique que les agents de codage IA utilisent lorsqu'ils construisent, relisent et déboguent des applications Cardano.