Cardano Dev Skills يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي طبقة معرفة خاصة بـ Cardano
المشروع المنسق من قبل المجتمع يزوّد وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي بوثائق Cardano الحالية وتدفقات عمل تطوير مركزة على المهام. يقول Giovanni Gargiulo إن الهدف هو تقليل الأخطاء الناجمة عن بيانات تدريب قديمة وواجهات برمجة تطبيقات ومكتبات قديمة.
By SongMarketCap
Updated:
Cardano Dev Skills يبني طبقة معرفة مفتوحة للمطورين الذين يستخدمون وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي على Cardano (ADA). وخلال حديثه في Cardano Over Coffee في 10 سبتمبر، أوضح Giovanni Gargiulo كيف يزوّد المشروع الوكلاء بوثائق خاصة بـ Cardano وسياق تطوير بدلاً من الاعتماد بشكل أساسي على المعلومات المضمّنة في بيانات تدريب النماذج.
تم تصميم المشروع لمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي على العمل مع أدوات تطوير Cardano والمعايير ونماذج المعاملات باستخدام سياق تقني أكثر صلة.
Cardano Dev Skills يستهدف معارف ذكاء اصطناعي قديمة
تواصل حزمة تطوير Cardano التغيّر عبر لغات العقود الذكية ومجموعات تطوير البرمجيات SDKs ووظائف الحوكمة وأدوات المعاملات. وهذا يخلق مشكلة لنماذج الذكاء الاصطناعي التي قد تعكس معارفها المضمنة إصدارات أقدم من المكتبات أو الوثائق.
وصف Gargiulo هذا كأحد الأسباب العملية لإنشاء Cardano Dev Skills. عندما يُطلب من وكيل بناء معاملة أو توليد شيفرة تطبيق، قد تقوده المعارف القديمة إلى واجهة برمجة تطبيقات أو تنفيذ متقادم.
بدلاً من ذلك، يوفّر Cardano Dev Skills وثائق منظّمة وتعليمات موجّهة نحو المهام يمكن للوكيل الرجوع إليها أثناء العمل على مهام تطوير خاصة بـ Cardano.
النهج مركّز على المحتوى. وبدلاً من إضافة طبقة تنفيذ أخرى، يمنح أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى سياق تقني يمكنها استخدامه أثناء توليد الشيفرة أو مراجعتها.
من مدققي Aiken إلى المحافظ والمعاملات
يغطي المشروع مجموعة واسعة من مهام تطوير Cardano.
خلال الـ Space، ناقش Gargiulo بناء المعاملات ومقترحات تحسين Cardano ونموذج eUTxO والعقود الذكية والتطوير عبر بيئات برمجة مختلفة. كما كانت Aiken وخيارات متعددة من أدوات خارج السلسلة جزءاً من النقاش.
وصف استخدام هذا النهج للمساعدة في توليد شيفرة المعاملات والعمل عبر حزم تطوير متعددة بدلاً من تحديد كل تفصيلة تنفيذية ذات صلة يدوياً.
كما ناقش Gargiulo سوقاً تجريبية بُنيت من خلال سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي تضمّنت شيفرة Aiken ومكونات خارج السلسلة وبنية خلفية وبنية للفهرسة وواجهة أمامية بسيطة.
بالنسبة للمطورين الذين يبنون تطبيقات تتفاعل مع ADA وغيرها من الأصول الأصلية على Cardano، يهدف النظام إلى تزويد وكيل الترميز بسياق خاص بـ Cardano قبل أن يبدأ بإنتاج الشيفرة.
مساهمات المجتمع توسّع طبقة المعرفة
يُنظَّم Cardano Dev Skills كمورد مجتمعي بدلاً من كونه وثائق لتطبيق واحد.
وصف Gargiulo مساهمات وتعاوناً شمل مطورين على صلة بـ Blink Labs وHarmonic Labs وMasumi وأدوات المعاملات في النظام البيئي الأوسع لـ Cardano. كما مُنح Bora الفضل خلال الـ Space لمراجعته وتحسينه أجزاء من المشروع.
وسلّط النقاش الضوء أيضاً على تغيّر في كيفية إعداد الوثائق التقنية مع تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى جزء من التطوير اليومي. يمكن تنظيم الوثائق بشكل متزايد بحيث يتمكن الوكلاء من تحديد المصدر الصحيح وفهم السياق ذي الصلة وتطبيقه على مهمة محددة.
يترجم Cardano Dev Skills هذا النموذج إلى ممارسة من خلال إتاحة مكان مشترك للمساهمين لتحسين السياق التقني الذي يستخدمه وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي عند بناء تطبيقات Cardano ومراجعتها وتصحيح أخطائها.