Cardano und der Wert von Patientendaten
Florian Krüger-Herbert untersucht, wie Patienten den Zugriff auf ihre Gesundheitsinformationen kontrollieren könnten und eine Entschädigung für deren Nutzung erhalten. Die Diskussion verbindet Datenmarktplätze mit Cardano, überprüfbaren medizinischen Unterlagen und Verantwortlichkeit bei KI im Gesundheitswesen.
By SongMarketCap
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Florian Krüger-Herbert skizzierte einen Marktplatz für Gesundheitsdaten, in dem Patienten auswählen könnten, welche Informationen sie teilen, deren beabsichtigte Nutzung genehmigen und an den daraus erzielten Einnahmen teilhaben. Die Diskussion erschien in einer Let’s Talk Cardano Folge, die am 2. Oktober 2026 veröffentlicht und beim Cardano Summit 2025 aufgezeichnet wurde, als er die Bereiche Innovation und Venture Building für EMEA bei Johnson & Johnson Innovative Medicine leitete. Cardano kam über transparente Zahlungsaufzeichnungen, Datenintegrität und die Authentifizierung digitaler Dienste ins Gespräch.
Patientenkontrolle und Gesundheitsdatenmärkte
Die Erfahrung von Krüger-Herbert umfasst den Pharmagroßhandel, ein Startup für digitale Gesundheit, Philips und Johnson & Johnson. Seine Projekte umfassten elektronische Gesundheitsakten, medizinische Wearables, Telemedizin und digitale Chirurgiesysteme, die Operationsaufnahmen analysieren, um die chirurgische Ausbildung zu unterstützen.
Fragen zum Datenschutz begleiteten diese Arbeit von Anfang an. Eine frühe Erinnerung an die Einnahme von Medikamenten, die zunächst als Facebook Anwendung entwickelt wurde, veranlasste Nutzer zu fragen, was mit ihren Informationen geschah. Das Team verlagerte den Dienst anschließend aus der Plattform heraus. Spätere Projekte brachten Fragen zu Hostingstandorten, Zugriffsberechtigungen und internationalen Cloud Anbietern mit sich.
Smartwatches, Ringe und Gesundheitsanwendungen machten die fortlaufende Datenerhebung vertrauter. Seiner Einschätzung nach kehrt das Interesse an Kontrolle zurück, da Menschen erkennen, dass ihre Informationen Geschäftsmodelle jenseits der von ihnen genutzten Funktionen stützen.
Der Zugriff bleibt fragmentiert. Unterlagen liegen verteilt bei Krankenhäusern, Ärzten, Laboren und kommerziellen Anwendungen, während Patienten Schwierigkeiten haben, sie zusammenzuführen. Als ein praktisches Hindernis nannte er den Export von Wearable Informationen zur eigenen Analyse.
Das Marktplatzkonzept würde Laborergebnisse, Biomarker, genetische Informationen und Wearable Aufzeichnungen in eine von Patienten kontrollierte Umgebung bringen. Einzelne Personen könnten ausgewählte Informationen für wissenschaftliche Forschung, die pharmazeutische Entwicklung oder diagnostische Systeme auf KI Basis freigeben und für diesen Zugriff eine Vergütung erhalten.
Forscher und Unternehmen könnten Datensätze anfordern, die bestimmten Kriterien entsprechen, etwa Geschlecht, Geografie oder bestimmte Biomarker. Personen, die diese Anforderungen erfüllen, würden entscheiden, ob sie teilnehmen.
Diese Ausgestaltung gäbe Patienten eine separate Entscheidung über die Sekundärnutzung von Daten, zusätzlich zur Weitergabe, die für ihre Behandlung erforderlich ist. Krüger-Herbert unterschied dies von Krankenhaussystemen, die Dokumentation konsolidieren, dabei jedoch die organisatorische Kontrolle über deren Verwaltung behalten.
Auch die Bezahlung wirft eine Einwilligungsfrage auf. Der Gastgeber stellte die Frage, ob finanzielle Anreize Menschen dazu bringen könnten, Informationen offenzulegen, die sie sonst privat halten würden und deren Weitergabe sie später bereuen.
Krüger-Herbert argumentierte, dass Wahlmöglichkeiten und Vergütung die Position von Menschen verbessern könnten, die bereits Informationen zu digitalen Diensten beitragen. Er räumte ein, dass zuvor verbreitete Daten ein eigenes Problem darstellen. Die Diskussion ließ den Widerruf der Einwilligung und die Löschung vorhandener Kopien offen.
Cardano für Zahlungen, Unterlagen und Agentenidentität
Reef Data lieferte einen konkreten Vergleich. Die Hamburger Datenkooperative ermöglicht es Einzelpersonen, Informationen von Unternehmen anzufordern und zu entscheiden, was sie zu einem gemeinsamen Pool beitragen.
Einer Fallstudie der Cardano Foundation zufolge wandelt ihre Anwendung Rohdateien in ein besser verständliches Format um. Für die Weitergabe ausgewählte Informationen werden auf dem Gerät des Nutzers anonymisiert, bevor Geschäftspartner den Zugriff mit der Kooperative verhandeln.
Reef Data nutzt Reeve, die Open Source Finanzberichtsplattform der Foundation, um Transaktionen und Belohnungen auf Cardano zu erfassen. Mitglieder und Prüfer können Finanzflüsse unabhängig überprüfen. Auf diesen breiteren Ansatz für personenbezogene Daten bezog sich Krüger-Herbert, als er über ein vergleichbares Gesundheitsmodell nachdachte.
Eine medizinische Umsetzung müsste zudem das Einsammeln von Unterlagen unkompliziert gestalten. Wiederholtes Herunterladen und Hochladen von Dateien bei verschiedenen Anbietern würde Reibung erzeugen, bevor ein Patient überhaupt eine Entscheidung über die Weitergabe treffen könnte.
Laborberichte lieferten eine weitere mögliche Anwendung. Blockchain könnte dabei helfen zu prüfen, ob sich ein Dokument nach seiner Ausstellung und beim Austausch zwischen berechtigten Empfängern verändert hat. Diese Funktion betrifft die Integrität der Unterlagen; die Laborqualität und die klinische Interpretation bleiben in der Verantwortung der Fachleute, die diese Tätigkeiten ausüben.
Die öffentliche Natur von Blockchain erfordert zudem bewusste Datenschutzentscheidungen. Die Diskussion befasste sich mit der Notwendigkeit, verifizierbare Unterlagen von sensiblen Informationen zu unterscheiden, die vertraulich bleiben müssen.
KI Agenten bringen ein verwandtes Identitätsproblem mit sich. Wenn Assistenten mit Nutzern kommunizieren und automatisierte Aufgaben ausführen, müssen Menschen feststellen können, ob ein Agent seine angebliche Organisation tatsächlich repräsentiert.
Krüger-Herbert dachte etwa an einen Krankenhausassistenten, der vor einem Termin Informationen bereitstellt oder jemanden durch Verwaltungsprozesse führt. Blockchain könnte potenziell die Authentifizierung dieses Agenten und seine organisatorische Zugehörigkeit unterstützen.
Er erwartet, dass diese Infrastruktur für Patienten weitgehend unsichtbar bleibt. Ein Gesundheitsdienst würde wegen seines Nutzens, seiner Zugänglichkeit und seiner Zuverlässigkeit gewählt, wobei die zugrunde liegende Technologie diese Funktionen unterstützt.
Medizinische KI und Verantwortlichkeit
Zu den Projekten, die Krüger-Herbert in den Vereinigten Arabischen Emiraten verfolgte, gehörten Biomarker Tracking, Langlebigkeitsforschung und die Analyse des Darmmikrobioms. Er hob Dienste hervor, die die Probenentnahme zu Hause mit der Laborverarbeitung und dem digitalen Zugriff auf Ergebnisse verbinden.
Eine Mikrobiomplattform kombinierte einen Heimtest mit einer KI Schnittstelle für Fragen zu den Befunden. Nach den von ihm in der Aufzeichnung genannten Zahlen senkte die Vereinfachung des Prozesses den Preis des Dienstes von etwa 4.000 auf 2.000 Dirham.
Eine separate Arztoberfläche verdichtete einen Bericht von rund 120 Seiten auf etwa eineinhalb Seiten medizinisch strukturierter Informationen. Das Originaldokument blieb zur Einsicht verfügbar.
Er verstand die Werkzeuge als Vorbereitung auf eine Konsultation. Patienten könnten vorab Fragen stellen, während Ärzte vor der Besprechung der Ergebnisse eine Zusammenfassung erhielten. Die klinische Beurteilung und Therapieentscheidungen verblieben beim Arzt.
Verantwortlichkeit wurde zu einem zentralen Bestandteil dieses Austauschs. Eine überzeugende KI Antwort kann verlässlich wirken, während sie Informationen fehlinterpretiert oder sich auf fehlerhafte Quellen stützt. Wissenschaftliche Verweise allein belegen nicht, dass ihre Schlussfolgerungen tragfähig sind.
Krüger-Herbert beschrieb einen Ansatz, bei dem Labore die Analyse durchführen und Berichte erstellen, während KI aus vorhandenen Informationen und ausgewählten Leitlinien Erklärungen erzeugt. Er betonte die Einbindung von Ärzten und Forschern, die Vergleichsdatensätze und die Art und Weise, wie das System entwickelt wurde.
Die Teilnehmenden erwogen zudem, nachzuvollziehen, wie KI Ausgaben erzeugt wurden. Daraus ergab sich die weitere Frage, wie tief die Verifikation in Trainingsmaterial und die zugrunde liegenden Forschungsarbeiten hineinreichen müsste.
Regulatorik war über den European Health Data Space Teil der Diskussion. Seine Verordnung, veröffentlicht im März 2025, schafft einen Rahmen für den Zugang zu elektronischen Gesundheitsinformationen, deren Austausch und die zulässige Weiterverwendung, wobei die Umsetzung schrittweise erfolgt.
Krüger-Herbert beschrieb das Gesundheitswesen als eine geteilte Umgebung mit Krankenhäusern, Laboren, Versicherern, Herstellern und Aufsichtsbehörden, jeweils mit unterschiedlichen Berechtigungen und Verantwortlichkeiten. Vertrauen reiche daher über die Beziehung zwischen einem Patienten und einer einzelnen Anwendung hinaus.
Beim Hackathon des Summits hatte er an einem Gesundheitsprototyp teilgenommen, der einen Datenworkflow mit Blockchain verknüpfte. Für einen Laborbericht benannte er einen konkreten Einsatzzweck: die Verifizierung, dass er seit Verlassen des Labors „nicht manipuliert, gefälscht oder berührt worden ist“. Diese vorgesehene Prüfung würde das Dokument begleiten, wenn andere Dienste es weiterverwenden.