ASI Alliance-CEO Ben Goertzel sagt, dass menschenähnliche AGI innerhalb von fünf Jahren eintreffen könnte, da die dezentrale KI-Infrastruktur sich zur ASI Chain bewegt

Ben Goertzel, CEO von SingularityNET und der ASI Alliance, sagte während eines neuen Alt Crypto Cast-Interviews, dass menschenähnliche AGI innerhalb von zwei bis fünf Jahren eintreffen könnte. Die Diskussion umfasste dezentrale KI-Infrastruktur, Persistenzspeicher-Agenten, ASI Chain und die Rolle von Kryptonetzwerken bei der Unterstützung von KI-Systemen über die heutigen großen Sprachmodelle hinaus. SingularityNET war lange mit dem Cardano-Ökosystem durch frühere AGIX-Cardano-Integrationen und dezentrale KI-Zusammenarbeit verbunden, obwohl die ASI Alliance jetzt breiter ist als jede einzelne Blockchain.

Goertzel sieht menschenähnliche AGI innerhalb eines kürzeren Entwicklungszeitfensters

Goertzel sagte, er erwarte nicht, dass menschenähnliche AGI sofort eingeleitet wird, er sehe sie aber auch nicht als eine Entwicklung, die zehn oder zwanzig Jahre entfernt ist. Seine Schätzung setzte menschenähnliche AGI innerhalb eines Zeitfensters von zwei bis fünf Jahren, mit der Möglichkeit schnellerer Fortschritte oder Verzögerungen aufgrund unvorhergesehener technischer Barrieren.

Er sagte auch, dass die Lücke zwischen menschenähnlicher AGI und massiv übermenschlicher KI kürzer sein könnte als früher vorhergesagt. Im Interview verglich Goertzel aktuelle Fortschritte mit langjährigen Vorhersagen von Ray Kurzweil, sagte jedoch, dass eine lange Verzögerung zwischen AGI und Superintelligenz nun weniger plausibel erscheint.

Die Schätzung wurde zusammen mit einer breiteren Sicht auf aktuelle KI-Systeme präsentiert.

Goertzel sagte, dass große Sprachmodelle leistungsstarke Werkzeuge sind, besonders für Kodierung, Mathematik und Forschungsbeschleunigung, aber er argumentierte, dass sie alleine nicht ausreichen für eine vollständige AGI. Er verwies auf fehlende Fähigkeiten wie persistentes Lernen, Selbstverständnis, Motivation, fundiertes Denken und Kreativität außerhalb der Trainingsverteilung.

Omega Claw zielt auf Persistenzspeicher für KI-Agenten ab

Ein wesentlicher technischer Teil des Interviews konzentrierte sich auf Omega Claw, ein SingularityNET-Agenten-Framework, das LLM-Interaktionen mit einer persistenten symbolischen Wissensgrafik kombiniert. Goertzel beschrieb das System als einen Agenten, der durch ein LLM sprechen kann, während er seine Historie, Aktionen und Nutzerinteraktionen in einer Speicherstruktur speichert, die dazu gedacht ist, Kontextverlust zu reduzieren.

Laut Goertzel gibt dies dem Agenten mehr Kontinuität als eine Standard-Chatbot-Sitzung. Der Agent kann frühere Interaktionen erinnern, frühere Informationen hervorbringen und sein Verhalten im Laufe der Zeit anpassen. Er beschrieb das System auch als fähig, Teile seines eigenen Codes während des Betriebs zu modifizieren, abhängig von der Aufgabe und dem erhaltenen Feedback.

SingularityNET ist eine dezentrale KI-Plattform, die sich auf offene Infrastruktur für KI-Dienste, Agenten und Forschung zur künstlichen allgemeinen Intelligenz konzentriert. Nutzer und Entwickler können mit KI-Diensten interagieren, Tools bereitstellen und an einem breiteren Ökosystem teilnehmen, das darauf abzielt, KI von rein zentralisierten Plattformen wegzubewegen. Die ASI Alliance bringt SingularityNET mit anderen dezentralen KI-Netzwerken zusammen, wobei $FET als aktuelles Token-Framework positioniert ist, gefolgt vom Allianz-Fusionsprozess, der $AGIX und OCEAN umfasst.

ASI Chain positioniert Krypto als KI-Nutzer-Schicht

Goertzel sagte, dass ASI Chain als neue Layer-1-Netzwerk für dezentrale KI-Infrastruktur entwickelt wird. Er sagte, dass die Chain derzeit im Devnet ist, mit einem Übergang zum Testnet und einer möglichen Mainnet-Implementierung gegen Ende des Jahres.

Das geplante Modell würde KI-Operationen mit den Maschinen verbinden, die sie ausführen, durch eine blockchain-basierte Nutzerschicht. In Goertzels Beschreibung könnte dies einen KI-Anwendungsfall für Krypto schaffen, der über DeFi hinausgeht, wo Netzwerknutzung an KI-Dienste, Agenten, Berechnungen und Koordination innerhalb dezentraler Infrastruktur gebunden ist.

Er sagte auch, dass Web3-KI bessere Produkte als Web2-KI bieten muss, um eine breitere Akzeptanz zu erreichen. Datenschutz, Datenhoheit und Dezentralisierung wurden als wichtig beschrieben, aber nicht ausreichend allein. Das Interview platzierte ASI Chain in einer breiteren Bewegung zur Operationalisierung von dezentraler KI durch nutzbare Agenten, Persistenzspeicher, verteilte Berechnung und tokenisierte Infrastruktur, anstelle Blockchain nur als Zahlungs- oder Governance-Schicht zu behandeln.