الرئيس التنفيذي لتحالف ASI بين غورزل يقول إن الذكاء الاصطناعي العام بمستوى الإنسان قد يصل خلال خمس سنوات بينما ينتقل بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزي نحو ASI Chain

قال بين غورزل، الرئيس التنفيذي لـ SingularityNET وتحالف ASI، إن الذكاء الاصطناعي العام بمستوى الإنسان يمكن أن يصل خلال سنتين إلى خمس سنوات في مقابلة جديدة على Alt Crypto Cast. تناولت المناقشة بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وكلاء الذاكرة المستمرة، وASI Chain ودور شبكات العملات المشفرة في دعم أنظمة الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز نماذج اللغة الكبيرة الحالية. ارتبط SingularityNET منذ فترة طويلة بمنظومة Cardano من خلال تكاملات AGIX Cardano السابقة والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، على الرغم من أن تحالف ASI أصبح الآن أوسع من أي سلسلة بلوكشين منفردة.

غورزل يضع الذكاء الاصطناعي بمستوى الإنسان في إطار زمني أقصر للتطوير

قال غورزل إنه لا يتوقع إطلاق الذكاء الاصطناعي بمستوى الإنسان فورًا ولكنه لا يرى أيضًا أنه مسألة تستغرق عشر سنوات أو عشرين سنة. وضع تقديره للذكاء الاصطناعي بمستوى الإنسان في إطار زمني من سنتين إلى خمس سنوات، مع إمكانية تحقيق تقدم أسرع أو تأخيرات بسبب عقبات تقنية غير متوقعة.

كما أشار إلى أن الفجوة بين الذكاء الاصطناعي بمستوى الإنسان والذكاء الاصطناعي الفائق قد تكون أقصر مما أشارت إليه التوقعات السابقة. في المقابلة، قارن غورزل التقدم الحالي مع التوقعات الطويلة الأمد من راي كورزويل، لكنه قال إن التأخير الطويل بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الفائق أصبح الآن أقل احتمالاً.

تم تقديم هذا التقدير إلى جانب رؤية أوسع للأنظمة الحالية للذكاء الاصطناعي.

قال غورزل إن نماذج اللغة الكبيرة هي أدوات قوية، خاصة في التشفير، الرياضيات وتسريع الأبحاث، لكنه جادل بأنها ليست كافية بذاتها لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام. أشار إلى قدرات مفقودة مثل التعلم المستمر، الفهم الذاتي، الدافع، الوصول إلى التفكير الفعلي والإبداع خارج توزيع التدريب.

Omega Claw تستهدف ذاكرة مستمرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

ركز جزء تقني رئيسي من المقابلة على Omega Claw، وهو إطار عمل للوكلاء في SingularityNET يجمع بين تفاعل نماذج اللغة الكبيرة مع رسم بياني للمعرفة الرمزية المستمرة. وصف غورزل النظام بأنه وكيل يمكنه التحدث من خلال نموذج لغة كبير مع تخزين تاريخه وإجراءاته وتفاعلاته مع المستخدم في بنية ذاكرة مصممة لتقليل فقد السياق.

وفقًا لغورزل، فإن هذا يمنح الوكيل استمرارية أكبر مقارنة بجلسة الدردشة القياسية. الوكيل يمكنه تذكر التفاعلات السابقة، واستحضار المعلومات القديمة وتكييف سلوكه بمرور الوقت. كما وصف النظام بأنه قادر على تعديل أجزاء من كوده الخاص أثناء تنفيذه، اعتمادًا على المهمة وردود الفعل التي يتلقاها.

يُعتبر SingularityNET منصة ذكاء اصطناعي لامركزية تركز على البنية التحتية المفتوحة لخدمات الذكاء الاصطناعي، الوكلاء وأبحاث الذكاء الاصطناعي العام. يمكن للمستخدمين والمطورين التفاعل مع خدمات الذكاء الاصطناعي، نشر الأدوات والمشاركة في منظومة أوسع تهدف إلى نقل الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن المنصات المركزية البحتة. يجمع تحالف ASI بين SingularityNET وشبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأخرى، مع $FET كمخطط رمزي حالي بعد عملية دمج التحالف التي شملت $AGIX وOCEAN.

سلسلة ASI تضع العملات الرقمية كطبقة خدمات للذكاء الاصطناعي

قال غورزل إن سلسلة ASI يتم تطويرها كشبكة من الطبقة الأولى جديدة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. وقال إن السلسلة حاليًا في مرحلة devnet، مع الانتقال نحو testnet وإمكانية إطلاق mainnet بحلول نهاية العام.

النموذج المخطط سيربط عمليات الذكاء الاصطناعي مع الآلات التي تنفذها من خلال طبقة خدمات قائمة على البلوكشين. وفقًا لوصف غورزل، يمكن أن يخلق هذا حالة استخدام للذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية تتجاوز DeFi، حيث يرتبط استخدام الشبكة بخدمات الذكاء الاصطناعي، الوكلاء، الحوسبة والتنسيق عبر البنية التحتية اللامركزية.

وأضاف أن الذكاء الاصطناعي في Web3 سيحتاج إلى تقديم منتجات أفضل من الذكاء الاصطناعي في Web2 للوصول إلى تبني أوسع. وُصفت الخصوصية، سيادة البيانات واللامركزية بأنها مهمة ولكنها ليست كافية بذاتها. وضعت المقابلة سلسلة ASI كجزء من دفع أوسع لجعل الذكاء الاصطناعي اللامركزي عمليًا من خلال وكلاء قابلين للاستخدام، ذاكرة مستمرة، حوسبة موزعة وبنية تحتية مرمزة، بدلاً من التعامل مع البلوكشين فقط كطبقة للدفع أو الحوكمة.